HWME中群体研讨可视化及意见综合研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·本课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状以及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作和组织结构 | 第10-12页 |
| 2 综合集成研讨厅中群体研讨的基础 | 第12-20页 |
| ·综合集成研讨厅中群体研讨的研究现状 | 第12页 |
| ·综合集成研讨厅中群体研讨过程 | 第12-14页 |
| ·群体研讨过程的分类 | 第12-13页 |
| ·群体研讨流程 | 第13-14页 |
| ·综合集成研讨厅中群体研讨信息的组织模型 | 第14-17页 |
| ·研讨信息定性到定量的转化 | 第17-18页 |
| ·本文所用到的相关定义和性质 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 群体研讨信息的可视化 | 第20-35页 |
| ·研讨信息可视化的相关概念 | 第20-21页 |
| ·研讨信息可视化的理论基础 | 第20-21页 |
| ·研讨信息可视化的研究现状 | 第21页 |
| ·研讨信息的组织方式 | 第21-23页 |
| ·研讨信息组织的必要性 | 第21-22页 |
| ·基于二元语义的研讨信息组织方式 | 第22-23页 |
| ·基于云模型的研讨信息确信度求解 | 第23-28页 |
| ·二元语义扩展算子 | 第24-25页 |
| ·云模型 | 第25-26页 |
| ·基于云模型的确信度算法 | 第26-28页 |
| ·研讨信息可视化功能设计 | 第28-34页 |
| ·需求分析 | 第28-29页 |
| ·研讨信息可视化的软件架构 | 第29页 |
| ·研讨信息可视化的功能设计 | 第29-33页 |
| ·智能可视化中相关指标的计算方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 专家意见的综合 | 第35-57页 |
| ·层次分析法 | 第36-38页 |
| ·层次分析法概述 | 第36页 |
| ·层次分析法的步骤 | 第36-37页 |
| ·层次分析法的不足 | 第37-38页 |
| ·模糊层次分析法 | 第38-42页 |
| ·模糊层次分析法的概述 | 第38页 |
| ·模糊层次分析法的算法流程 | 第38-39页 |
| ·构建递阶层次与判断矩阵 | 第39-40页 |
| ·模糊层次分析法算法模型的选择 | 第40-42页 |
| ·带参数的基于偏差矩阵的模糊层次分析法 | 第42-51页 |
| ·构建一致化权重矩阵 | 第42-44页 |
| ·一致化检验以及调整 | 第44-45页 |
| ·权重集结以及总权重的计算 | 第45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·参数实验 | 第46-48页 |
| ·实例分析 | 第48-51页 |
| ·基于证据理论的带权重的群体意见综合算法 | 第51-55页 |
| ·证据理论 | 第51-52页 |
| ·基本可信度函数 | 第52页 |
| ·专家意见传递 | 第52-53页 |
| ·基于时间序系数的修正 | 第53页 |
| ·带权重的意见综合方法 | 第53-54页 |
| ·算法流程 | 第54-55页 |
| ·实例分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 综合集成研讨厅中群体决策的部分实现 | 第57-65页 |
| ·相关技术介绍 | 第57页 |
| ·Visual C# 2005 | 第57页 |
| ·ASP.NET技术 | 第57页 |
| ·系统的运行环境 | 第57-58页 |
| ·群体决策中的电子白板的实现 | 第58-61页 |
| ·客户端的设计 | 第58-59页 |
| ·主持人端的设计 | 第59-60页 |
| ·服务器端的设计 | 第60-61页 |
| ·群体决策中的问卷调查 | 第61-63页 |
| ·研讨信息可视化的部分实现 | 第63-64页 |
| ·自然式可视化与自主式可视化 | 第63页 |
| ·智能式可视化 | 第63-64页 |
| ·专家意见综合的实现 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
