| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·P2P技术简介 | 第9页 |
| ·国内外P2P网络路由技术研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·P2P目前存在的主要问题 | 第10-12页 |
| ·研究动机和意义 | 第12-13页 |
| 第二章 Bloom Filter技术在P2P中的研究 | 第13-23页 |
| ·从哈希存储到Bloom Filter | 第13-15页 |
| ·哈希函数 | 第13-14页 |
| ·Bloom Filter | 第14-15页 |
| ·两者区别 | 第15页 |
| ·关于Hash函数的一些相关材料 | 第15-17页 |
| ·关于Hashing | 第15-16页 |
| ·哈希表集合类型 | 第16-17页 |
| ·Bloom Filter概念和原理 | 第17-22页 |
| ·Bloom Filter概念 | 第17页 |
| ·Bloom Filter基本思想 | 第17-18页 |
| ·集合表示和元素查询 | 第18-19页 |
| ·错误率估计 | 第19-20页 |
| ·最优的哈希函数个数 | 第20页 |
| ·最优情况下Bloom Filter的正向误检概率 | 第20-21页 |
| ·位数组的大小 | 第21页 |
| ·Bloom Filter小结 | 第21-22页 |
| ·应用Bloom Filter的若干要点 | 第22-23页 |
| ·求两个集合的并 | 第22页 |
| ·将Bloom Filter"对折" | 第22页 |
| ·通过0的数目估计集合元素个数 | 第22页 |
| ·通过内积估计集合交集元素个数 | 第22页 |
| ·表示全集 | 第22-23页 |
| 第三章 Bloom Filter的若干主要变种介绍 | 第23-28页 |
| ·Counting Bloom Filter | 第23-24页 |
| ·Partial Bloom Filter | 第24页 |
| ·Compressed Bloom Filter | 第24-26页 |
| ·Generalized Bloom Filters | 第26-28页 |
| 第四章 d-left算法研究 | 第28-33页 |
| ·d-left算法理论 | 第28-30页 |
| ·多哈希的使用 | 第28页 |
| ·d-left算法的提出 | 第28页 |
| ·d-left算法的深入研究 | 第28-30页 |
| ·基于d-left算法的哈希表 | 第30-33页 |
| ·2-left算法的构建 | 第30-31页 |
| ·2-left算法的性能测试 | 第31-33页 |
| 第五章 d-left Counting Bloom Filter技术在P2P的研究 | 第33-43页 |
| ·Perfect Hashing的理念 | 第33-35页 |
| ·哈希表的构造方法 | 第33-34页 |
| ·传统的哈希存储 | 第34页 |
| ·改进的哈希存储 | 第34-35页 |
| ·Perfect Hashing | 第35页 |
| ·d-Left Counting Bloom Filter的定义 | 第35-36页 |
| ·d-Left Counting Bloom Filter的主要思路 | 第36-37页 |
| ·d-left Counting Bloom Flter的构造方式 | 第37-38页 |
| ·d-Left Counting Bloom Filter的优化改进 | 第38-39页 |
| ·d-Left Counting Bloom Filter与标准的Counting Bloom Filter的比较 | 第39-40页 |
| ·仿真测试 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结和展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第48页 |
