手写体字符识别的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·手写体识别的发展 | 第9-11页 |
| ·手写体数字的特点 | 第9-10页 |
| ·手写体汉字的特点 | 第10页 |
| ·手写体汉字识别难的原因 | 第10-11页 |
| ·主要工作与论文结构 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 模式识别理论分析 | 第13-26页 |
| ·模式识别系统介绍 | 第13-20页 |
| ·图像信息获取 | 第13页 |
| ·预处理 | 第13-18页 |
| ·特征提取和选择 | 第18页 |
| ·分类器设计与决策方法 | 第18-20页 |
| ·统计模式识别 | 第20-22页 |
| ·主分量分析(PCA)法 | 第21-22页 |
| ·图像匹配方法分析 | 第22-25页 |
| ·国内外现有的匹配算法 | 第22-23页 |
| ·特征提取与匹配方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 提高手写体数字细化效果的改进算法 | 第26-36页 |
| ·典型细化方法概述 | 第26页 |
| ·基本概念 | 第26-27页 |
| ·细化算法思想描述 | 第27-29页 |
| ·图像细化的基本流程 | 第29页 |
| ·数字细化的理论分析与改进算法 | 第29-32页 |
| ·理论分析 | 第30页 |
| ·算法改进 | 第30-32页 |
| ·实验步骤 | 第32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于轮廓笔划的手写体字符识别法 | 第36-46页 |
| ·轮廓笔划识别法 | 第36-40页 |
| ·特征点的提取方法 | 第36-37页 |
| ·本文算法及其描述 | 第37-40页 |
| ·实验步骤 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-45页 |
| ·实验结果 | 第40-45页 |
| ·结果分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结和未来工作展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |