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手写体字符识别的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·概述第7-8页
   ·研究的背景和意义第8-9页
   ·手写体识别的发展第9-11页
     ·手写体数字的特点第9-10页
     ·手写体汉字的特点第10页
     ·手写体汉字识别难的原因第10-11页
   ·主要工作与论文结构第11-13页
     ·本文的主要工作第11-12页
     ·本文结构第12-13页
第二章 模式识别理论分析第13-26页
   ·模式识别系统介绍第13-20页
     ·图像信息获取第13页
     ·预处理第13-18页
     ·特征提取和选择第18页
     ·分类器设计与决策方法第18-20页
   ·统计模式识别第20-22页
     ·主分量分析(PCA)法第21-22页
   ·图像匹配方法分析第22-25页
     ·国内外现有的匹配算法第22-23页
     ·特征提取与匹配方法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 提高手写体数字细化效果的改进算法第26-36页
   ·典型细化方法概述第26页
   ·基本概念第26-27页
   ·细化算法思想描述第27-29页
   ·图像细化的基本流程第29页
   ·数字细化的理论分析与改进算法第29-32页
     ·理论分析第30页
     ·算法改进第30-32页
   ·实验步骤第32页
   ·实验结果与分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于轮廓笔划的手写体字符识别法第36-46页
   ·轮廓笔划识别法第36-40页
     ·特征点的提取方法第36-37页
     ·本文算法及其描述第37-40页
   ·实验步骤第40页
   ·实验结果与分析第40-45页
     ·实验结果第40-45页
     ·结果分析第45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 总结和未来工作展望第46-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第52页

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