基于核的人脸识别算法研究及验证
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·人脸识别技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文各章节内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 理论知识介绍 | 第11-21页 |
| ·人脸识别系统 | 第11页 |
| ·人脸图像预处理 | 第11-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第11-13页 |
| ·中值滤波 | 第13页 |
| ·几何畸变校正 | 第13-15页 |
| ·边缘检测 | 第15页 |
| ·人脸图像DCT 预处理 | 第15-18页 |
| ·人脸识别算法 | 第18-20页 |
| ·大间距分类器 | 第19页 |
| ·距离度量 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于核的大间距分类器在人脸识别中的应用 | 第21-31页 |
| ·支持向量机 | 第21-22页 |
| ·核函数 | 第22-23页 |
| ·核鉴别分析 | 第23-24页 |
| ·改进算法实现过程 | 第24-26页 |
| ·实验 | 第26-29页 |
| ·人脸库 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于核的图像欧氏距离人脸识别 | 第31-43页 |
| ·图像欧氏距离 | 第31-32页 |
| ·算法实现过程 | 第32-33页 |
| ·实验 | 第33-42页 |
| ·人脸图像预处理 | 第33-36页 |
| ·人脸库 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结及展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49页 |