非侵入式电力负荷分解与监测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·分项能耗计量 | 第11-13页 |
| ·分项能耗的定义 | 第11页 |
| ·分项能耗计量工作的意义 | 第11-12页 |
| ·分项能耗的计量方法 | 第12页 |
| ·分项能耗计量的不足 | 第12-13页 |
| ·非侵入式负荷监测研究综述 | 第13-22页 |
| ·负荷分解监测的经济和社会意义 | 第13页 |
| ·侵入式负荷监测 | 第13-14页 |
| ·非侵入式负荷监测 | 第14-22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 第二章 微分进化算法 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基本微分进化算法 | 第24-28页 |
| ·初始化 | 第25页 |
| ·变异 | 第25-26页 |
| ·交叉 | 第26-27页 |
| ·选择 | 第27页 |
| ·边界条件的处理 | 第27-28页 |
| ·微分进化算法的其他形式 | 第28-29页 |
| ·控制参数的设置 | 第29页 |
| ·微分进化算法的计算流程 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 非侵入式电力负荷分解——最优求解法 | 第32-55页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·负荷分解模型——估计方程 | 第33-35页 |
| ·负荷分解流程 | 第35-36页 |
| ·实测算例 | 第36-43页 |
| ·相同用电设备投入 | 第36-39页 |
| ·不同用电设备投入 | 第39-43页 |
| ·不同算法的对比 | 第43-54页 |
| ·最小二乘法 | 第43-45页 |
| ·非负最小二乘法 | 第45-47页 |
| ·遗传算法 | 第47-49页 |
| ·模拟退火算法 | 第49-51页 |
| ·粒子群优化算法 | 第51-54页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 非侵入式电力负荷分解——表格法 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·表格法 | 第55-58页 |
| ·表格法的步骤 | 第58-59页 |
| ·实测算例分解 | 第59-65页 |
| ·相同用电设备投入 | 第60-62页 |
| ·不同用电设备投入 | 第62-65页 |
| ·表格法的适用范围 | 第65-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 单元电流参数的获取方法 | 第73-80页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·离线统计方法 | 第73页 |
| ·在线量测方法 | 第73-79页 |
| ·参数的近似获取方法 | 第74-75页 |
| ·在线量测方法的步骤 | 第75-76页 |
| ·实测算例 | 第76-79页 |
| ·适用范围 | 第79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第六章 非侵入式电力负荷监测系统架构与监测装置 | 第80-96页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·Agent 定义及分类 | 第80-83页 |
| ·Agent 定义 | 第80-81页 |
| ·Agent 属性 | 第81-82页 |
| ·Agent 结构 | 第82-83页 |
| ·多Agent 系统 | 第83-86页 |
| ·多Agent 系统的基本概念 | 第83-84页 |
| ·多 Agent 系统体系结构 | 第84-86页 |
| ·多 Agent 系统交互机制 | 第86页 |
| ·负荷分解监测系统 | 第86-87页 |
| ·基于多 Agent 技术的负荷分解监测系统架构 | 第87-90页 |
| ·负荷监测装置 | 第90-95页 |
| ·结构及功能 | 第90-91页 |
| ·分解结果 | 第91-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第七章 结 论 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-107页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
