| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外城市可持续发展研究及应用综述 | 第9-18页 |
| ·城市可持续发展对核心竞争力的影响 | 第9-10页 |
| ·城市可持续发展与政府行为的研究 | 第10页 |
| ·交通系统对城市可持续发展的影响 | 第10-11页 |
| ·城市可持续发展对相关行业的影响 | 第11页 |
| ·国内外可持续发展指标体系研究 | 第11-13页 |
| ·系统动力学理论在可持续发展评价中的应用 | 第13-14页 |
| ·复杂网络理论在城市交通系统研究方面的应用 | 第14-17页 |
| ·组合方法在预测领域中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容及方法 | 第18-20页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| 第二章 城市可持续发展理论概述 | 第20-36页 |
| ·城市的定义和特征 | 第20-23页 |
| ·城市的定义 | 第20-22页 |
| ·城市的特点 | 第22-23页 |
| ·城市可持续发展的概念与内涵 | 第23-29页 |
| ·城市可持续发展的制约 | 第29-30页 |
| ·城市可持续发展评价体系 | 第30-36页 |
| ·城市可持续发展指标体系 | 第30-33页 |
| ·可持续发展指标体系的构建模式 | 第33-36页 |
| 第三章 潍坊市公交网络发展研究 | 第36-53页 |
| ·复杂网络定义及基本特征 | 第36-41页 |
| ·复杂网络定义 | 第36-37页 |
| ·度及度分布 | 第37页 |
| ·特征路径长度 | 第37页 |
| ·网络的直径 | 第37页 |
| ·网络的聚集系数 | 第37-38页 |
| ·复杂网络拓扑结构类型 | 第38-40页 |
| ·复杂网络特性对比分析 | 第40-41页 |
| ·公交系统复杂网络研究意义与模型 | 第41-43页 |
| ·公交复杂网络研究意义 | 第41-42页 |
| ·公交复杂网络建模 | 第42-43页 |
| ·山东省部分城市公交网络特性分析 | 第43-50页 |
| ·潍坊市公交网络特性 | 第43-44页 |
| ·青岛市公交网络特性 | 第44-45页 |
| ·济南市公交网络特性 | 第45-47页 |
| ·德州公交网络特性 | 第47页 |
| ·潍坊等四城市公交网络特性分析 | 第47-50页 |
| ·公交网络优化研究 | 第50-51页 |
| ·公交网络规划的延伸——商业设施网络的研究 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 潍坊市农产品产量预测研究 | 第53-73页 |
| ·预测理论与预测方法 | 第53-61页 |
| ·预测的基本概念 | 第53-55页 |
| ·常用的预测方法 | 第55-60页 |
| ·组合预测方法 | 第60-61页 |
| ·灰色预测模型 | 第61-62页 |
| ·支持向量机的回归理论 | 第62-67页 |
| ·支持向量机的线性算法 | 第62-64页 |
| ·支持向量机的非线性回归算法 | 第64-66页 |
| ·核函数的选择 | 第66-67页 |
| ·损失函数 | 第67页 |
| ·灰色支持向量机组合模型 | 第67-68页 |
| ·基于GM-SVR模型的农产品产量预测研究 | 第68-70页 |
| ·数据的选取 | 第69页 |
| ·网络学习与预测 | 第69页 |
| ·预测性能评价指标 | 第69页 |
| ·数值结果分析 | 第69-70页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第五章 潍坊市可持续发展评价 | 第73-88页 |
| ·潍坊市经济社会发展现状概述 | 第73页 |
| ·潍坊市可持续发展评价指标体系的设计 | 第73-76页 |
| ·基于数据包络分析(DEA)的区域可持续发展综合评价 | 第76-81页 |
| ·DEA基本原理 | 第76-79页 |
| ·DEA方法的应用 | 第79-81页 |
| ·基于DEA的可持续发展综合评价 | 第81-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99页 |