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Spring框架下Web查询性能优化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·硬件技术方面第13-15页
     ·软件技术方面第15-17页
   ·本文的主要贡献第17页
   ·论文的章节结构第17-18页
第2章 Web三层架构与Spring框架第18-26页
   ·基于J2EE的三层架构第18-20页
     ·J2EE简介第18页
     ·J2EE与三层架构第18-20页
   ·Spring框架的组成模块第20-22页
   ·Spring关键技术第22-25页
     ·Inversion of Control(IoC)第22页
     ·Aspect Oriented Programming(AOP)第22-23页
     ·BeanFactory第23-24页
     ·Context包第24-25页
   ·本论文使用Spring框架的原因第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 缓存技术和OA系统搜索引擎技术第26-38页
   ·缓存技术第26-33页
     ·缓存工作的原理第26页
     ·缓存研究的主要问题第26-27页
     ·缓存的位置第27-30页
     ·缓存替换策略第30-31页
     ·缓存一致性策略第31-33页
   ·OA系统搜索引擎技术第33-36页
     ·OA系统搜索引擎简介第34页
     ·Lucene工具包第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 查询优化技术改进与实现第38-65页
   ·三层架构性能瓶颈分析第38-39页
   ·分类查询模型及流程第39-46页
     ·用户请求路径映射文件第40-42页
     ·数据查询流程第42-44页
     ·数据更新流程第44-45页
     ·一致性策略流程第45页
     ·数据检索流程第45-46页
   ·查询体系结构缓存部分的设计第46-53页
     ·缓存定义第46-47页
     ·缓存占用安全设计第47-48页
     ·缓存替换策略设计第48页
     ·对该算法的改进第48-49页
     ·缓存项value设定的流程第49-50页
     ·系统一致性维护策略设计第50-51页
     ·数据持久层实现二级缓存第51-53页
   ·使用OA搜索引擎进行数据查询第53-60页
     ·Compass抽象搜索引擎第54-55页
     ·数据库数据到索引文件之间的转换第55-57页
     ·Compass搜索的实现第57-58页
     ·Compass配置第58-59页
     ·Compass检索结果返回第59-60页
   ·CSS、javascript、Images文件的缓存第60-63页
     ·客户端静态文件缓存实现第61-62页
     ·静态文件缓存结果第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第5章 查询优化效果测试与系统应用第65-83页
   ·某电子商务系统简介第65-67页
   ·缓存测试第67-69页
     ·测试环境第67-68页
     ·Selenium缓存测试第68页
     ·测试方案及结果第68-69页
   ·搜索引擎测试第69-70页
   ·性能测试第70-82页
   ·本章小结第82-83页
结束语第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页
附录一: 网站查询数据模式第89-91页
攻读硕士学位期间发表的论文第91页

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