| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·选题的背景 | 第11-12页 |
| ·选题的意义 | 第12-13页 |
| ·当前的研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究的内容、方法及创新点 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·SAS 概述及研究方法 | 第15-16页 |
| ·本论文创新点 | 第16-18页 |
| 2. 电子商务发展概述 | 第18-25页 |
| ·电子商务的定义 | 第18-19页 |
| ·电子商务模式分析 | 第19-25页 |
| ·B2B(Business to Business,企业对企业)电子商务交易模式 | 第19-21页 |
| ·B2C (Business to Customer,企业对消费者)的电子商务交易模式 | 第21-23页 |
| ·C2C(Customer to Customer,消费者对消费者)电子商务交易模式 | 第23-25页 |
| 3. 影响网上消费者购物行为的因素分析 | 第25-36页 |
| ·传统购物中影响消费者购物的因素分析 | 第25-28页 |
| ·个人因素对购买行为的影响 | 第25-26页 |
| ·社会文化因素对购买行为的影响 | 第26-27页 |
| ·心理因素对购买行为的影响 | 第27-28页 |
| ·网上购物的影响因素分析 | 第28-36页 |
| ·网上购物的影响因素的主要研究成果 | 第29-31页 |
| ·本文的研究内容 | 第31-36页 |
| 4. 基于数据挖掘的C2C 交易中消费者“地缘”因素影响分析 | 第36-46页 |
| ·数据收集及处理 | 第36-38页 |
| ·数据概述 | 第36-37页 |
| ·数据预处理 | 第37-38页 |
| ·数据分析 | 第38-46页 |
| ·数据处理 | 第38-39页 |
| ·数据分析 | 第39-43页 |
| ·结果分析及现实应用 | 第43-46页 |
| 5. 基于数据挖掘的C2C 交易中消费者购买影响因素分析 | 第46-69页 |
| ·数据收集及处理 | 第46-52页 |
| ·数据概述 | 第46-48页 |
| ·数据的处理 | 第48-52页 |
| ·主成分分析 | 第52-56页 |
| ·主成分分析的概述 | 第52页 |
| ·数据的标准化 | 第52-53页 |
| ·主成分分析 | 第53-56页 |
| ·因子分析 | 第56-59页 |
| ·因子分析的理论概括 | 第56页 |
| ·因子分析 | 第56-59页 |
| ·多元线性回归分析 | 第59-64页 |
| ·多元线性回归的概述 | 第59页 |
| ·多元线性回归模型及分析 | 第59-61页 |
| ·多元线性回归分析 | 第61-64页 |
| ·分析结果与讨论 | 第64-69页 |
| ·服务质量的影响 | 第64-65页 |
| ·信用因素的影响 | 第65-67页 |
| ·顾客的关注度 | 第67页 |
| ·商品的价格 | 第67-69页 |
| 6. 总结及建议 | 第69-74页 |
| ·影响网上消费者购物行为的因素 | 第69-72页 |
| ·卖家和买家的“地缘”关系对消费者购买行为的影响 | 第69-70页 |
| ·个人因素对购买行为的影响 | 第70页 |
| ·卖家的信用因素影响 | 第70-71页 |
| ·商品的种类影响 | 第71页 |
| ·商品的价格影响 | 第71-72页 |
| ·顾客的关注度影响 | 第72页 |
| ·对卖家的建议 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 后记 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
