基于SVM的人脸检测算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究的背景和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·本课题的研究内容及组织	第9-11页
第二章 人脸检测相关技术	第11-17页
·人脸检测方法的分类	第11-14页
·基于模板特征的人脸检测方法	第11-12页
·基于图像的人脸检测方法	第12-14页
·人脸检测过程	第14-16页
·图像预处理	第14-15页
·特征提取	第15页
·分类器	第15-16页
·小结	第16-17页
第三章 粗分类器的选择	第17-32页
·引言	第17-18页
·粗分类方法的分析与比较	第18-30页
·可比性的约定	第18-19页
·PCA的方法	第19-22页
·平均脸模板匹配的方法	第22-23页
·SVM方法	第23-28页
·三种粗分类器的性能比较	第28-30页
·小结	第30-32页
第四章 基于 SVM的人脸检测算法研究	第32-42页
·SVM处理分类问题的基本步骤	第32页
·人脸检测算法框架	第32-34页
·训练部分框架	第32-33页
·检测部分框架	第33-34页
·人脸检测实验	第34-39页
·人脸样本集	第34页
·数据预处理	第34-35页
·分类器构造	第35-39页
·实验结果	第39-41页
·小结	第41-42页
第五章 结论与展望	第42-44页
参考文献	第44-47页
攻读硕士学位期间取得的科研成果	第47-48页
致谢	第48页