| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·Internet的发展 | 第7页 |
| ·网络信息安全领域面临的挑战 | 第7-9页 |
| ·网络信息内容识别和控制的必要性 | 第9-10页 |
| 第二章 现有文本分类技术介绍 | 第10-17页 |
| ·文本的表示 | 第10-11页 |
| ·特征项的提取 | 第11-12页 |
| ·常用分类器 | 第12-15页 |
| ·最小距离分类器 | 第12-13页 |
| ·k近邻分类器 | 第13页 |
| ·Bayes分类器 | 第13页 |
| ·SVM分类器 | 第13-15页 |
| ·分类性能衡量 | 第15页 |
| ·分类的总体过程 | 第15-16页 |
| ·现有文本分类技术在网络信息安全应用的不足 | 第16-17页 |
| 第三章 系统的总体设计 | 第17-19页 |
| ·系统实现的目的及意义 | 第17页 |
| ·系统总体框架设计 | 第17-19页 |
| ·文本内容提取模块 | 第18页 |
| ·文本训练模块 | 第18页 |
| ·分类决策模块 | 第18页 |
| ·动态更新模块 | 第18-19页 |
| ·实现系统需要的关键技术 | 第19页 |
| 第四章 系统实现的关键技术 | 第19-38页 |
| ·相关的中文信息处理技术 | 第19-23页 |
| ·汉字的编码简介 | 第19-21页 |
| ·汉语的切词 | 第21-23页 |
| ·统计词库 | 第23页 |
| ·快速重复串统计算法 | 第23-25页 |
| ·问题提出的背景 | 第23-24页 |
| ·问题的抽象 | 第24页 |
| ·算法思想 | 第24-25页 |
| ·性能分析 | 第25页 |
| ·红黑树快速查找算法 | 第25-33页 |
| ·问题的提出 | 第25-26页 |
| ·查找算法及数据结构选取 | 第26页 |
| ·红黑树的定义以及效率探讨 | 第26-28页 |
| ·红黑树、二叉搜索树、平衡二叉树、B树的比较 | 第28-30页 |
| ·实际操作:红黑树的生成、插入、删除、检索 | 第30-33页 |
| ·朴素贝叶斯文本分类器(Native Bayes) | 第33-34页 |
| ·最大化熵模型分类器(Maximum Entropy) | 第34-36页 |
| ·特征值的选取及类属性计算 | 第36-38页 |
| ·特征值的选取 | 第36页 |
| ·类属性值的计算 | 第36-38页 |
| 第五章 系统程序设计与程序实现 | 第38-48页 |
| ·系统程序总体设计 | 第38页 |
| ·文本内容提取模块 | 第38-44页 |
| ·MIME简介 | 第38页 |
| ·MIME文件组成 | 第38-39页 |
| ·邮件头和段头中一些常见的域 | 第39-40页 |
| ·Content-Type以及参数形式 | 第40-41页 |
| ·编码方式Content-Transfer-Encoding | 第41页 |
| ·内嵌资源 | 第41-43页 |
| ·MIME分析程序实现 | 第43-44页 |
| ·文本训练模块 | 第44-45页 |
| ·决策分类模块 | 第45-46页 |
| ·动态更新(在线学习)模块 | 第46页 |
| ·系统实现的结果 | 第46-48页 |
| ·初步测试结果 | 第47-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·进一步的工作 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
