城市交通系统中行人交通视频检测的理论与方法
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 图清单 | 第14-17页 |
| 表清单 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-26页 |
| ·选题的背景 | 第18-19页 |
| ·研究的目的和意义 | 第19-21页 |
| ·研究目的 | 第19-20页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| ·研究的内容和方法 | 第21-23页 |
| ·研究内容 | 第21-23页 |
| ·研究方法 | 第23页 |
| ·论文的主要结构 | 第23-26页 |
| 2 国内外研究综述 | 第26-52页 |
| ·交通数据采集方法研究现状 | 第26-35页 |
| ·机动车交通数据采集方法研究现状 | 第26-31页 |
| ·行人交通数据采集方法研究现状 | 第31-35页 |
| ·机动车交通视频检测方法研究现状 | 第35-37页 |
| ·行人交通视频检测方法研究现状 | 第37-50页 |
| ·图像预处理 | 第37-43页 |
| ·行人检测 | 第43-44页 |
| ·行人跟踪 | 第44-46页 |
| ·行人识别 | 第46-49页 |
| ·参数提取 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 3 摄像机倾斜架设情况下的行人流量检测方法研究 | 第52-76页 |
| ·视频流特征分析 | 第52页 |
| ·行人流量检测方法研究 | 第52-72页 |
| ·概述 | 第52-53页 |
| ·运动检测 | 第53-57页 |
| ·噪声抑制与阴影去除 | 第57-62页 |
| ·特征提取 | 第62-63页 |
| ·目标跟踪 | 第63-68页 |
| ·目标识别 | 第68-72页 |
| ·试验结果及分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 4 摄像机垂直架设情况下的行人流量检测方法研究 | 第76-96页 |
| ·视频流特征分析 | 第76页 |
| ·人头检测方法研究 | 第76-88页 |
| ·人头区域确定方法 | 第76-80页 |
| ·人头轮廓提取方法 | 第80-84页 |
| ·人头精确定位方法 | 第84-88页 |
| ·行人流量检测方法研究 | 第88-92页 |
| ·概述 | 第88-89页 |
| ·检测框设置 | 第89-90页 |
| ·人头检测 | 第90-91页 |
| ·匹配计数 | 第91-92页 |
| ·试验结果及分析 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 5 行人交通参数检测方法研究 | 第96-110页 |
| ·行人交通特征分析 | 第96页 |
| ·行人交通参数检测方法研究 | 第96-107页 |
| ·概述 | 第97页 |
| ·坐标变换 | 第97-101页 |
| ·运动目标跟踪 | 第101-105页 |
| ·交通参数提取 | 第105-107页 |
| ·试验结果及分析 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 6 研究总结及展望 | 第110-114页 |
| ·主要研究结论 | 第110页 |
| ·主要创新点 | 第110-111页 |
| ·研究展望 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 作者简介 | 第124-130页 |
| 学位论文数据集 | 第130页 |
