首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

网络协议异常检测模型的研究与应用

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-14页
1 引言第14-28页
   ·国内外网络安全现状分析第14-16页
   ·入侵检测第16-25页
     ·入侵检测的发展第16-21页
     ·入侵检测系统的分类第21-24页
     ·入侵检测存在的不足第24-25页
   ·论文的主要研究内容与结构安排第25-28页
2 基于网络的协议异常检测第28-45页
   ·异常检测的主要方法第28-35页
     ·基于规则的检测方法第29页
     ·概率统计方法第29-31页
     ·基于有向图的检测方法第31页
     ·生物模拟方法第31-33页
     ·数据挖掘方法第33-35页
   ·基于网络的协议异常检测技术第35-40页
     ·网络协议异常检测的概念第35-40页
     ·协议异常检测的研究进展第40页
   ·入侵模式分类和网络数据的基本属性第40-44页
   ·小结第44-45页
3 基于隐马尔科夫模型的协议异常检测第45-61页
   ·隐马尔科夫模型第45-51页
     ·马尔科夫链第45-47页
     ·HMM基本概念与原理第47-49页
     ·HMM的三个基本问题第49-50页
     ·HMM在入侵检测中的应用第50-51页
   ·基于隐马尔科夫模型的协议异常检测算法第51-56页
     ·数据包首部的量化过程第51-53页
     ·训练模型第53-55页
     ·检测过程第55-56页
   ·实验结果分析第56-60页
   ·小结第60-61页
4 基于特征的转移特性和频率特性的协议异常检测第61-73页
   ·入侵检测中数据的统计特性第61-64页
   ·基于转移特性的检测算法第64-66页
     ·标志位的转移特性第64-65页
     ·基于转移特性的HMM检测模型第65-66页
   ·结合转移和频率特性的检测算法第66-70页
     ·标志位的频率特性第67页
     ·训练数据的预处理第67-69页
     ·训练和检测过程第69-70页
   ·实验结果分析第70-72页
   ·小结第72-73页
5 基于字符串核函数的协议异常检测第73-91页
   ·支持向量机第73-79页
     ·支持向量机的基本概念和理论第73-77页
     ·支持向量机的研究进展第77-79页
   ·核函数第79-86页
     ·核函数的理论基础第80-81页
     ·基于序列的字符串核函数第81-82页
     ·变长间隙加权核第82-83页
     ·变长度加权核第83-84页
     ·变长度加权一次核第84-85页
     ·马尔科夫核第85-86页
   ·实验设计与结果分析第86-90页
     ·实验设计第86-87页
     ·实验结果分析第87-90页
   ·小结第90-91页
6 基于条件随机场的协议异常检测第91-107页
   ·无向图模型第91-93页
   ·条件随机场第93-97页
     ·CRF的基本概念与原理第93-95页
     ·CRF的概率计算第95-96页
     ·CRF的参数估计第96-97页
   ·基于CRF的协议异常检测算法第97-103页
     ·训练CRF模型第98-102页
     ·CRF模型的检测过程第102-103页
   ·实验结果分析第103-106页
   ·小结第106-107页
7 协议异常检测在核电厂实时信息系统中的应用第107-118页
   ·入侵检测与管理系统第107-111页
   ·协议异常检测系统第111-117页
     ·系统部署第111页
     ·运行流程第111-113页
     ·运行效果第113-117页
   ·小结第117-118页
8 结束语第118-121页
   ·本文工作总结第118-120页
   ·进一步的工作第120-121页
参考文献第121-132页
作者简历第132-134页
学位论文数据集第134页

论文共134页,点击 下载论文
上一篇:基于信息维的协同进化算法研究
下一篇:铁路信息共享的Web服务组合关键技术研究