| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| ·进化算法 | 第13-14页 |
| ·协同进化算法 | 第14-17页 |
| ·协同进化算法的应用潜力 | 第15-16页 |
| ·协同进化算法面临的主要困难 | 第16-17页 |
| ·本文的目标及主要工作 | 第17-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-23页 |
| 2 协同进化算法研究现状 | 第23-57页 |
| ·协同进化算法的提出 | 第23-24页 |
| ·协同进化算法模型 | 第24-36页 |
| ·竞争型协同进化算法模型 | 第24-26页 |
| ·合作型协同进化算法模型 | 第26-32页 |
| ·其它协同进化算法模型 | 第32-36页 |
| ·竞争型协同进化算法面临的主要问题及相关改进措施 | 第36-42页 |
| ·特化(Overspecialization) | 第36-37页 |
| ·脱节(Disengagement) | 第37-38页 |
| ·循环(Cycling) | 第38-41页 |
| ·Pareto协同进化 | 第41-42页 |
| ·理论研究现状 | 第42-56页 |
| ·进化博弈论观 | 第42-44页 |
| ·有序理论观 | 第44-49页 |
| ·协同进化问题域的维度结构 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 3 基于维度识别的协同进化存档算法 | 第57-83页 |
| ·引言 | 第57-60页 |
| ·研究动机 | 第57-58页 |
| ·研究现状 | 第58-59页 |
| ·解决思路 | 第59-60页 |
| ·问题描述 | 第60-62页 |
| ·针对COMPARE-ON-ONE类问题的高效协同进化存档算法 | 第62-70页 |
| ·维度鉴别方案 | 第62页 |
| ·档案设计 | 第62-63页 |
| ·算法描述 | 第63-64页 |
| ·实验设置 | 第64-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| ·针对一般二值收益问题的基于维度识别的协同进化存档算法 | 第70-82页 |
| ·问题的提出 | 第70-71页 |
| ·一般二值收益问题域的维度鉴别方法 | 第71-72页 |
| ·算法描述 | 第72-75页 |
| ·实验设置 | 第75-76页 |
| ·实验结果与分析 | 第76-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 4 带有维度抽取的Pareto协同进化算法 | 第83-97页 |
| ·引言 | 第83-85页 |
| ·研究动机 | 第83页 |
| ·研究现状 | 第83-85页 |
| ·解决思路 | 第85页 |
| ·问题描述与分析 | 第85-86页 |
| ·问题描述 | 第85页 |
| ·维度体现的收益关系 | 第85-86页 |
| ·算法描述 | 第86-90页 |
| ·算法中要维护的数据档案 | 第86页 |
| ·算法主框架 | 第86-87页 |
| ·协同进化方案 | 第87-88页 |
| ·维度抽取方案 | 第88-90页 |
| ·更新优秀候选个体档案 | 第90页 |
| ·实验设置 | 第90-91页 |
| ·测试问题 | 第90页 |
| ·协同进化的参数设置 | 第90-91页 |
| ·实验结果与分析 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 5 基于双向维度抽取的Pareto协同进化存档算法 | 第97-111页 |
| ·研究动机与思路 | 第97-98页 |
| ·问题描述与分析 | 第98-101页 |
| ·问题描述 | 第98-99页 |
| ·维度特征在个体交互收益关系上的体现 | 第99-101页 |
| ·算法描述 | 第101-105页 |
| ·算法主体框架 | 第101-102页 |
| ·档案更新子过程 | 第102-105页 |
| ·实验设置 | 第105-106页 |
| ·测试问题 | 第105页 |
| ·协同进化操作 | 第105-106页 |
| ·协同进化的参数设置 | 第106页 |
| ·实验结果与分析 | 第106-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 6 结束语 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 作者简历 | 第121-125页 |
| 学位论文数据集 | 第125页 |
