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虚拟社区中兴趣传播模型的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·虚拟社区研究现状第11-12页
     ·虚拟人研究现状第12页
     ·Web数据挖掘研究现状第12-13页
   ·主要工作内容,结构安排第13-14页
2 虚拟社区数据获取第14-31页
   ·背景知识概述第14-16页
     ·HTML及XML语言简介第14-15页
     ·HTTP协议简介第15-16页
     ·统一资源定位符与超链接第16页
   ·豆瓣网数据获取第16-25页
     ·爬虫技术简介第17-18页
     ·爬虫技术在虚拟社区中的应用第18-25页
   ·瓣网数据预处理第25-31页
     ·预处理系统介绍第25-27页
     ·数据的组织与存储第27-31页
3 虚拟社区中复杂网络特征第31-52页
   ·背景概述第32页
   ·社会网络分析法概述第32-33页
   ·复杂网络理论概述第33-41页
     ·复杂网络基本概念第34-37页
     ·小世界网络与无标度网络第37-39页
     ·复杂网络仿真工具Pajek第39-41页
   ·瓣网复杂网络第41-45页
     ·复杂网络的构建第42-43页
     ·虚拟社区网络特征分析第43-45页
   ·豆瓣网虚拟人模型第45-52页
     ·基础理论概述第45-47页
     ·虚拟人参与社区等级第47-49页
     ·虚拟人成员分类方法第49-52页
4 兴趣传播模型设计与实现第52-68页
   ·基本原理概述第53-58页
     ·复杂网络中的观点动力学第53-56页
     ·虚拟人行为动机分析第56-58页
   ·虚拟社区兴趣传播模型第58-65页
     ·宏观模型设计第58-60页
     ·仿真系统参数设定第60-62页
     ·模型的仿真实现第62-65页
   ·实验仿真结果第65-68页
5 结论第68-69页
   ·总结第68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-71页
作者简历第71-73页
学位论文数据集第73页

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