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无线传感器网络中任务动态调度

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·研究背景与现状第8-17页
     ·无线传感器网络研究现状与综述第8-10页
     ·无线传感器网络任务描述第10-12页
     ·任务调度算法相关研究第12-17页
   ·本文主要工作第17-18页
   ·论文组织结构第18-20页
第二章 基本蚁群算法及其发展第20-27页
   ·基本蚁群算法的数学模型第20-22页
   ·基本蚁群算法的实现第22-23页
   ·蚁群算法研究现状第23-27页
     ·Ant-Q System 算法第23-24页
     ·最大最小蚂蚁系统.第24-25页
     ·基于排序的蚁群算法第25-26页
     ·带精英策略的蚁群算法第26-27页
第三章 蚁群算法改进及独立任务动态调度第27-57页
   ·蚁群算法改进第27-31页
     ·信息素动态扩散策略第27-28页
     ·启发函数改进策略第28-31页
   ·无线传感器网络中任务描述及网络模型第31-34页
     ·无线传感器网络中任务描述第31-33页
     ·无线传感器网络模型第33-34页
   ·无线传感器网络任务动态调度算法评估标准第34-35页
   ·任务动态调度器第35-36页
   ·独立任务动态调度第36-40页
     ·独立任务可调度节点集合计算第36-37页
     ·调度器与蚁群算法对独立任务调度第37-38页
     ·任务动态迁移策略第38-40页
   ·仿真试验第40-56页
     ·参数选择与优化.第40-50页
     ·算法测试.第50-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 相互联系任务动态调度第57-68页
   ·任务的DAG 描述第57-58页
   ·基于DAG 模型的任务调度算法研究第58-60页
   ·基于图解-重构改进的CGDC 算法第60-63页
   ·CGDC 算法下的蚁群模型动态调度策略第63-66页
   ·仿真试验第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 结论与展望第68-70页
   ·全文总结第68-69页
   ·研究展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
攻读硕士期间取得的研究成果第76-77页

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