| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·创新之处 | 第15-17页 |
| 第2章 微电极阵列技术的研究进展 | 第17-26页 |
| ·微电极记录技术的发展 | 第17-19页 |
| ·微电极阵列的分类 | 第19-23页 |
| ·微电极阵列的维数 | 第19-22页 |
| ·无源微电极阵列和有源微电极阵列 | 第22-23页 |
| ·微电极阵列的应用 | 第23-24页 |
| ·微电极阵列记录技术的发展前景 | 第24-26页 |
| 第3章 神经元锋电位检测和分类技术的发展 | 第26-43页 |
| ·锋电位检测方法的发展 | 第26-28页 |
| ·阈值检测方法及其拓展 | 第27-28页 |
| ·模板匹配检测法及其拓展 | 第28页 |
| ·锋电位分类技术 | 第28-41页 |
| ·基于特征提取的分类方法 | 第29-35页 |
| ·基于独立分量分析的锋电位分类 | 第35-37页 |
| ·基于小波变换的锋电位分类 | 第37-38页 |
| ·基于人工神经网络的锋电位分类算法 | 第38-40页 |
| ·基于数据建模的锋电位分类算法 | 第40-41页 |
| ·锋电位检测和分类技术的发展前景 | 第41-43页 |
| 第4章 大鼠海马组织的结构以及海马神经电信号研究的进展 | 第43-51页 |
| ·大鼠海马组织的结构 | 第43-45页 |
| ·大鼠海马区锋电位和场电位的研究进展 | 第45-51页 |
| ·神经元锋电位发放对于场电位的贡献 | 第45-48页 |
| ·场电位对于神经元锋电位发放的调节作用 | 第48-51页 |
| 第5章 算法设计与数据采集方法 | 第51-66页 |
| ·多通道神经元锋电位检测新算法的设计 | 第51-55页 |
| ·多通道阈值检测新算法 | 第51-52页 |
| ·主成分分析与非线性能量算子相结合的检测方法 | 第52-55页 |
| ·多通道神经元锋电位分类新算法的设计 | 第55-59页 |
| ·多通道锋电位分类方法 | 第55-58页 |
| ·根据锋电位波形甄别锥体细胞与中间神经元 | 第58-59页 |
| ·大鼠海马CA1区神经元发放序列与场电位分析 | 第59-61页 |
| ·神经元发放序列光栅图和直方图分析 | 第59-60页 |
| ·场电位功率谱估计 | 第60-61页 |
| ·实验数据的采集 | 第61-63页 |
| ·动物手术与神经电信号记录 | 第61-62页 |
| ·锋电位信号滤波频率的选择 | 第62-63页 |
| ·仿真数据的建立 | 第63-65页 |
| ·神经元锋电位仿真波形的构建 | 第63-64页 |
| ·不同信噪比仿真数据的建立 | 第64-65页 |
| ·数据的统计分析 | 第65-66页 |
| 第6章 研究结果 | 第66-83页 |
| ·多通道神经元锋电位阈值检测新算法的验证 | 第66-74页 |
| ·锋电位的多通道阈值检测法 | 第66-69页 |
| ·主成分分析与能量算子相结合的检测法 | 第69-74页 |
| ·多通道神经元锋电位的分类算法 | 第74-76页 |
| ·仿真数据分类结果 | 第74-75页 |
| ·实验数据分类结果 | 第75-76页 |
| ·夹尾刺激过程中大鼠海马CA1区锋电位和场电位的变化特征 | 第76-83页 |
| ·海马CA1区记录位置的确认 | 第76-77页 |
| ·夹尾刺激前后神经元锋电位和场电位的变化 | 第77-78页 |
| ·夹尾前后场电位功率的变化 | 第78-80页 |
| ·夹尾前后锥体细胞和中间神经元发放的变化 | 第80-83页 |
| 第7章 讨论 | 第83-89页 |
| ·锋电位检测和分类算法 | 第83-86页 |
| ·多通道记录数据的检测算法 | 第83-85页 |
| ·多通道分类算法 | 第85-86页 |
| ·场电位与锋电位发放变化之间的关系 | 第86-89页 |
| ·场电位的功率变化 | 第86-87页 |
| ·夹尾引起的神经元锋电位发放频率的变化 | 第87-89页 |
| 第8章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 作者简历 | 第102-103页 |
| 作者攻读博士期间发表的论著 | 第103页 |