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一种气体燃料发动机面向控制的动态建模方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-14页
第一章 绪论第14-27页
   ·实际发动机控制问题第14-20页
     ·信号采样问题第14-16页
     ·瞬态控制问题第16-20页
     ·两类扰动第20页
   ·面向控制的发动机模型第20-26页
     ·解析模型第21-24页
     ·非解析模型第24-26页
   ·课题来源及主要研究内容第26页
   ·论文结构第26-27页
第二章 关键传感器信号的特性分析第27-41页
   ·引言第27-28页
   ·稳态信号特性分析第28-32页
     ·实验装置和信号采集第28页
     ·泵气脉动第28页
     ·功率谱估计原理第28-29页
     ·节气门位置信号和UEGO 信号第29-30页
     ·空气流量和燃气流量信号第30-32页
   ·空气和燃气流量波动模型第32-34页
   ·流量信号采样算法的选择第34-36页
   ·发动机动态信号分析第36-40页
     ·STFT 原理第37-38页
     ·动态空气和燃气流量特性分析第38-40页
   ·本章小节第40-41页
第三章 基于子空间法的空燃比 Hammerstein 模型辨识第41-57页
   ·引言第41-42页
   ·子空间法建模原理第42-45页
     ·子空间法的相关定义第42-44页
     ·子空间法的基本步骤第44-45页
     ·子空间法的种类第45页
   ·Hammerstein 建模原理第45-46页
   ·模型结构的确定第46-47页
   ·静态非线性多项式模型辨识第47-48页
   ·动态线性子空间模型辨识第48-56页
     ·节气门负阶跃子空间模型辨识第48-53页
     ·节气门正阶跃子空间模型辨识第53-56页
   ·本章小节第56-57页
第四章 基于递推算法的进气歧管压力和空燃比自适应预测第57-73页
   ·引言第57-58页
   ·自适应递推原理第58-60页
     ·Kalman 滤波器算法第59-60页
     ·遗忘因子算法第60页
   ·进气歧管压力的自适应预测第60-65页
     ·模型结构的选择第60-61页
     ·信号采集和预处理第61-62页
     ·模型验证第62-65页
   ·空燃比的自适应预测第65-72页
     ·模型结构的选择第65-67页
     ·模型验证第67-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 基于渐近法的空气与燃气流量动态建模第73-85页
   ·前言第73-74页
   ·多变量渐近辨识原理第74-76页
     ·MIMO 渐近理论第74-75页
     ·ASYM 法辨识过程第75-76页
   ·模型选择第76-77页
   ·模型阶次选择第77-78页
   ·模型检验第78-83页
     ·残差分析第78-79页
     ·模型误差建模第79-81页
     ·辨识模型误差上界第81-82页
     ·交叉验证第82-83页
   ·本章小节第83-85页
第六章 总结与展望第85-88页
   ·全文总结第85-87页
   ·展望第87-88页
参考文献第88-96页
攻读硕士学位期间发表的论文第96-97页

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