摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
致谢 | 第8-14页 |
第一章 绪论 | 第14-27页 |
·实际发动机控制问题 | 第14-20页 |
·信号采样问题 | 第14-16页 |
·瞬态控制问题 | 第16-20页 |
·两类扰动 | 第20页 |
·面向控制的发动机模型 | 第20-26页 |
·解析模型 | 第21-24页 |
·非解析模型 | 第24-26页 |
·课题来源及主要研究内容 | 第26页 |
·论文结构 | 第26-27页 |
第二章 关键传感器信号的特性分析 | 第27-41页 |
·引言 | 第27-28页 |
·稳态信号特性分析 | 第28-32页 |
·实验装置和信号采集 | 第28页 |
·泵气脉动 | 第28页 |
·功率谱估计原理 | 第28-29页 |
·节气门位置信号和UEGO 信号 | 第29-30页 |
·空气流量和燃气流量信号 | 第30-32页 |
·空气和燃气流量波动模型 | 第32-34页 |
·流量信号采样算法的选择 | 第34-36页 |
·发动机动态信号分析 | 第36-40页 |
·STFT 原理 | 第37-38页 |
·动态空气和燃气流量特性分析 | 第38-40页 |
·本章小节 | 第40-41页 |
第三章 基于子空间法的空燃比 Hammerstein 模型辨识 | 第41-57页 |
·引言 | 第41-42页 |
·子空间法建模原理 | 第42-45页 |
·子空间法的相关定义 | 第42-44页 |
·子空间法的基本步骤 | 第44-45页 |
·子空间法的种类 | 第45页 |
·Hammerstein 建模原理 | 第45-46页 |
·模型结构的确定 | 第46-47页 |
·静态非线性多项式模型辨识 | 第47-48页 |
·动态线性子空间模型辨识 | 第48-56页 |
·节气门负阶跃子空间模型辨识 | 第48-53页 |
·节气门正阶跃子空间模型辨识 | 第53-56页 |
·本章小节 | 第56-57页 |
第四章 基于递推算法的进气歧管压力和空燃比自适应预测 | 第57-73页 |
·引言 | 第57-58页 |
·自适应递推原理 | 第58-60页 |
·Kalman 滤波器算法 | 第59-60页 |
·遗忘因子算法 | 第60页 |
·进气歧管压力的自适应预测 | 第60-65页 |
·模型结构的选择 | 第60-61页 |
·信号采集和预处理 | 第61-62页 |
·模型验证 | 第62-65页 |
·空燃比的自适应预测 | 第65-72页 |
·模型结构的选择 | 第65-67页 |
·模型验证 | 第67-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第五章 基于渐近法的空气与燃气流量动态建模 | 第73-85页 |
·前言 | 第73-74页 |
·多变量渐近辨识原理 | 第74-76页 |
·MIMO 渐近理论 | 第74-75页 |
·ASYM 法辨识过程 | 第75-76页 |
·模型选择 | 第76-77页 |
·模型阶次选择 | 第77-78页 |
·模型检验 | 第78-83页 |
·残差分析 | 第78-79页 |
·模型误差建模 | 第79-81页 |
·辨识模型误差上界 | 第81-82页 |
·交叉验证 | 第82-83页 |
·本章小节 | 第83-85页 |
第六章 总结与展望 | 第85-88页 |
·全文总结 | 第85-87页 |
·展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-96页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第96-97页 |