软计算融合算法及其在Captcha识别方面的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-14页 |
| ·软计算方法 | 第8-10页 |
| ·Captcha | 第10-13页 |
| ·软计算方法在验证码识别方面的应用 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第14-16页 |
| ·研究目标及方法 | 第14-15页 |
| ·论文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 软计算融合方法 | 第16-19页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·遗传算法与神经网络的融合 | 第16-18页 |
| ·粗糙集理论与神经网络的融合 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 佳点集遗传覆盖算法 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·佳点集遗传覆盖算法 | 第19-24页 |
| ·佳点集遗传算法 | 第19-21页 |
| ·领域覆盖算法 | 第21-23页 |
| ·佳点集遗传覆盖算法 | 第23-24页 |
| ·实验及结果分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于条件信息熵的覆盖约简算法 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于条件信息熵的覆盖约简算法 | 第26-32页 |
| ·Rough理论的信息观 | 第26-27页 |
| ·覆盖算法 | 第27-29页 |
| ·基于条件信息熵的覆盖约简算法 | 第29-32页 |
| ·试验及结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 应用软计算融合方法构建验证码识别系统 | 第35-52页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·Captcha数据分析 | 第36-38页 |
| ·Captcha信息提取系统的设计 | 第38-43页 |
| ·基于覆盖算法分类器的设计 | 第43-47页 |
| ·分类器设计原则 | 第43-44页 |
| ·分类器功能模块 | 第44-45页 |
| ·分类器的数据流图 | 第45-47页 |
| ·分类器实现 | 第47-49页 |
| ·实验 | 第49-50页 |
| ·Captcha识别实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·下一步研究工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况 | 第59-60页 |
