基于形状的图像匹配复合模型研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·图像形状匹配发展与研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究思路和技术路线 | 第10-11页 |
| ·内容安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 形状特征点提取算法研究 | 第13-29页 |
| ·边缘特征点提取算法研究 | 第13-19页 |
| ·几种常用的边缘特征点提取算法 | 第13-15页 |
| ·实验分析及总结 | 第15-19页 |
| ·CANNY算子 | 第16-17页 |
| ·一种新的特征点提取算法 | 第17-19页 |
| ·角点提取算法研究 | 第19-23页 |
| ·几种常用角点提取算法分析 | 第19-22页 |
| ·FORSTNER兴趣算子 | 第20-21页 |
| ·SUSAN算子 | 第21-22页 |
| ·基于边缘特征的角点检测 | 第22页 |
| ·几种常用角点提取算法的比较 | 第22-23页 |
| ·一种改进的快速角点提取算法 | 第23-28页 |
| ·角点初提取 | 第24-25页 |
| ·角点区域分割 | 第25页 |
| ·角点选取 | 第25-26页 |
| ·算法实现及结果分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 形状相似性度量算法研究 | 第29-33页 |
| ·HAUSDORFF距离的定义 | 第29-30页 |
| ·HAUSDORFF距离的性质 | 第30页 |
| ·HAUSDORFF距离的研究现状 | 第30-31页 |
| ·部分HAUSDORFF距离 | 第30-31页 |
| ·改进型HAUSDORFF距离 | 第31页 |
| ·一种快速相似性度量方法 | 第31页 |
| ·改进的部分HAUSDORFF距离 | 第31-32页 |
| ·算法效率分析 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于形状的图像匹配复合模型研究 | 第33-44页 |
| ·形状特征匹配优化模型 | 第33页 |
| ·最优解搜索策略——遗传算法研究 | 第33-36页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·交叉概率和变异概率自适应调节的遗传算法 | 第35-36页 |
| ·几种图像形状匹配复合模型 | 第36-37页 |
| ·精确匹配复合模型 | 第36-37页 |
| ·快速匹配复合模型 | 第37页 |
| ·形状匹配实验结果及分析 | 第37-43页 |
| ·几种精确匹配复合模型的实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·复合模型1 | 第38-40页 |
| ·复合模型2 | 第40-41页 |
| ·复合模型3 | 第41-42页 |
| ·几种快速匹配复合模型的实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·复合模型4 | 第42-43页 |
| ·复合模型5 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51页 |
