基于CF的个性化电子商务推荐系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题的背景和意义 | 第8-11页 |
| ·电子商务的发展现状 | 第8-9页 |
| ·数据仓库在电子商务应用的必要性 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘在电子商务应用的必要性 | 第10-11页 |
| ·电子商务推荐系统研究现状 | 第11页 |
| ·创新点及组织结构 | 第11-13页 |
| ·主要创新点 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据仓库技术 | 第13-22页 |
| ·基于电子商务的数据仓库系统模型 | 第13页 |
| ·电子商务数据挖掘的数据源 | 第13-21页 |
| ·数据来源 | 第13-15页 |
| ·数据源分类 | 第15页 |
| ·原始数据处理 | 第15-18页 |
| ·数据集成、数据装载与多维数据模型构建 | 第18-21页 |
| ·数据仓库的管理与维护 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第22-37页 |
| ·数据挖掘概述 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘在电子商务中的应用 | 第23-24页 |
| ·电子商务推荐系统概述 | 第24-26页 |
| ·电子商务推荐系统的定义 | 第24-25页 |
| ·电子商务推荐系统的数据源 | 第25页 |
| ·电子商务推荐系统的推荐表现形式 | 第25-26页 |
| ·电子商务推荐技术 | 第26-36页 |
| ·信息检索 | 第26-27页 |
| ·关联规则 | 第27-29页 |
| ·协同过滤 | 第29-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于CF的个性化的电子商务推荐系统 | 第37-50页 |
| ·个性化的电子商务推荐系统的提出 | 第37页 |
| ·个性化的电子商务推荐系统的系统结构 | 第37-39页 |
| ·电子商务推荐系统个性化设计 | 第39-46页 |
| ·面向客户的模式挖掘 | 第40-45页 |
| ·面向客户的协同过滤 | 第45-46页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第46-49页 |
| ·电子商务推荐系统评价标准 | 第46-47页 |
| ·电子商务推荐系统评价实验设计 | 第47页 |
| ·实验数据集选取 | 第47页 |
| ·实验运行环境 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章:总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 在读期间研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
