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基于CF的个性化电子商务推荐系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·选题的背景和意义第8-11页
     ·电子商务的发展现状第8-9页
     ·数据仓库在电子商务应用的必要性第9-10页
     ·数据挖掘在电子商务应用的必要性第10-11页
   ·电子商务推荐系统研究现状第11页
   ·创新点及组织结构第11-13页
     ·主要创新点第11-12页
     ·论文组织结构第12-13页
第二章 数据仓库技术第13-22页
   ·基于电子商务的数据仓库系统模型第13页
   ·电子商务数据挖掘的数据源第13-21页
     ·数据来源第13-15页
     ·数据源分类第15页
     ·原始数据处理第15-18页
     ·数据集成、数据装载与多维数据模型构建第18-21页
     ·数据仓库的管理与维护第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 数据挖掘技术第22-37页
   ·数据挖掘概述第22-23页
   ·数据挖掘在电子商务中的应用第23-24页
   ·电子商务推荐系统概述第24-26页
     ·电子商务推荐系统的定义第24-25页
     ·电子商务推荐系统的数据源第25页
     ·电子商务推荐系统的推荐表现形式第25-26页
   ·电子商务推荐技术第26-36页
     ·信息检索第26-27页
     ·关联规则第27-29页
     ·协同过滤第29-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于CF的个性化的电子商务推荐系统第37-50页
   ·个性化的电子商务推荐系统的提出第37页
   ·个性化的电子商务推荐系统的系统结构第37-39页
   ·电子商务推荐系统个性化设计第39-46页
     ·面向客户的模式挖掘第40-45页
     ·面向客户的协同过滤第45-46页
   ·实验设计与结果分析第46-49页
     ·电子商务推荐系统评价标准第46-47页
     ·电子商务推荐系统评价实验设计第47页
     ·实验数据集选取第47页
     ·实验运行环境第47页
     ·实验结果及分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章:总结与展望第50-52页
   ·工作总结第50页
   ·工作展望第50-52页
参考文献第52-56页
在读期间研究成果第56-57页
致谢第57页

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