| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·医学图像分割研究概述 | 第11-12页 |
| ·医学图像三维重构概述 | 第12-13页 |
| ·肝脏肿瘤体积计算概述 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作和文章结构 | 第14-16页 |
| 第二章 医学图像分割方法介绍 | 第16-26页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第16-18页 |
| ·阈值分割方法 | 第16-17页 |
| ·区域生长和分裂合并方法 | 第17-18页 |
| ·数学形态学方法 | 第18页 |
| ·基于模型的图像分割方法 | 第18-23页 |
| ·主动轮廓模型 | 第19-21页 |
| ·水平集函数 | 第21-23页 |
| ·结合特定理论的分割方法 | 第23-25页 |
| ·基于模糊集理论的方法 | 第23页 |
| ·基于神经网络的分割方法 | 第23-24页 |
| ·基于小波分析和变换的分割方法 | 第24-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割方法 | 第26-38页 |
| ·Chan-Vese模型 | 第26-31页 |
| ·基本能量曲线 | 第26-28页 |
| ·Mumford-Shah函数模型 | 第28页 |
| ·水平集求解 | 第28-31页 |
| ·基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割 | 第31-34页 |
| ·实验结果及其分析 | 第34-37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 脑肿瘤图像的三维重构 | 第38-50页 |
| 引言 | 第38页 |
| ·三维重构的方法与研究 | 第38-44页 |
| ·面绘制方法 | 第39-40页 |
| ·体绘制方法 | 第40-42页 |
| ·面绘制方法与体绘制方法的比较 | 第42-43页 |
| ·三维可视化工具VTK | 第43-44页 |
| ·基于VTK的脑肿瘤图像分割方法 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-49页 |
| ·面绘制结果 | 第45-47页 |
| ·体绘制结果 | 第47-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于CT影像的肝脏肿瘤体积计算 | 第50-58页 |
| 引言 | 第50-51页 |
| ·肝脏肿瘤体积计算原理 | 第51-53页 |
| ·基于累加法的肿瘤体积计算 | 第51-52页 |
| ·基于VTK的肿瘤体积计算 | 第52-53页 |
| ·肝脏肿瘤体积的计算流程 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |