基于语义推理的知识相似性与冲突检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·知识冗余冲突检测与语义推理的现状 | 第12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-27页 |
| ·知识管理 | 第14-19页 |
| ·知识的定义 | 第14-15页 |
| ·知识管理系统及其历史 | 第15-16页 |
| ·知识维护 | 第16-19页 |
| ·语义推理 | 第19-22页 |
| ·文本蕴涵识别 | 第22-26页 |
| ·RTE1 | 第22-23页 |
| ·RTE2 | 第23-24页 |
| ·RTE3 | 第24页 |
| ·RTE4 | 第24-25页 |
| ·RTE6 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 文本蕴涵识别的问题分析 | 第27-33页 |
| ·什么是文本蕴涵识别 | 第27页 |
| ·文本蕴涵识别需要的知识 | 第27-32页 |
| ·词语匹配 | 第27页 |
| ·同义词 | 第27-28页 |
| ·词语泛化 | 第28页 |
| ·名词冗余 | 第28页 |
| ·名词和动词的关系 | 第28-29页 |
| ·名词和形容词的关系 | 第29页 |
| ·全称的缩写 | 第29页 |
| ·成语 | 第29-30页 |
| ·常识 | 第30页 |
| ·集合、位置关系 | 第30-31页 |
| ·简单逻辑推理 | 第31页 |
| ·指示性短语 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 文本蕴涵识别系统 | 第33-47页 |
| ·系统概述 | 第33-34页 |
| ·预处理 | 第34-37页 |
| ·命名实体识别 | 第34-35页 |
| ·指代识别 | 第35-36页 |
| ·词性标注 | 第36页 |
| ·自然语言解析 | 第36-37页 |
| ·知识库 | 第37-41页 |
| ·Wikipedia | 第37-38页 |
| ·WordNet | 第38-39页 |
| ·ConceptNet | 第39-41页 |
| ·VerbOcean | 第41页 |
| ·词语匹配 | 第41-45页 |
| ·词语匹配分析 | 第41-43页 |
| ·Struct SVM | 第43-44页 |
| ·匈牙利算法 | 第44-45页 |
| ·推理判断 | 第45页 |
| ·RTE 系统测试结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 知识的冗余与冲突检测 | 第47-59页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·知识检索 | 第47-51页 |
| ·检索模型 | 第48-50页 |
| ·解决方案 | 第50-51页 |
| ·知识的冗余检测 | 第51-54页 |
| ·冗余知识的分析 | 第51-53页 |
| ·解决方案 | 第53-54页 |
| ·知识的冲突检测 | 第54-58页 |
| ·集合冲突 | 第55页 |
| ·数字冲突 | 第55-56页 |
| ·否定词冲突 | 第56页 |
| ·反义词冲突 | 第56-57页 |
| ·结构冲突 | 第57页 |
| ·事实冲突 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文 | 第64页 |
| 主要参加的科研项目 | 第64页 |
| 已发表或录用的论文 | 第64页 |
