| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·研究进展 | 第13-24页 |
| ·城市规划空间决策模型研究进展 | 第13-18页 |
| ·基于多智能体系统的城市规划空间决策模型研究进展 | 第18-24页 |
| ·研究目标与内容 | 第24-27页 |
| ·研究目标 | 第24页 |
| ·研究内容 | 第24-26页 |
| ·研究框架 | 第26-27页 |
| 第二章 研究区域及数据处理 | 第27-37页 |
| ·研究区域概况 | 第27-32页 |
| ·区位分析 | 第27-29页 |
| ·经济发展 | 第29-31页 |
| ·城市产业布局 | 第31页 |
| ·人口及就业 | 第31-32页 |
| ·数据处理 | 第32-37页 |
| ·调查数据 | 第32-34页 |
| ·统计数据 | 第34页 |
| ·遥感数据 | 第34-35页 |
| ·GIS数据 | 第35-37页 |
| 第三章 多智能体建模的基本原理 | 第37-53页 |
| ·智能体的相关概念 | 第37-40页 |
| ·智能体 | 第37-39页 |
| ·环境 | 第39页 |
| ·多智能体系统 | 第39-40页 |
| ·智能体的结构 | 第40-45页 |
| ·思考型Agent结构 | 第41-43页 |
| ·反应型Agent结构 | 第43-44页 |
| ·混合型Agent结构 | 第44-45页 |
| ·智能体的内部机制 | 第45-48页 |
| ·智能体的学习和适应 | 第45-47页 |
| ·智能体的评估和决策 | 第47-48页 |
| ·多智能体建模 | 第48-52页 |
| ·多智能体系统的原理 | 第48-49页 |
| ·多智能体系统的构成 | 第49页 |
| ·多智能体系统的主要研究内容 | 第49-51页 |
| ·多智能体系统的启示 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 多智能体城市土地扩张模型及其应用 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·多智能体城市土地扩张模型 | 第54-59页 |
| ·模型概述 | 第54页 |
| ·模型智能体及其决策规则 | 第54-59页 |
| ·多智能体城市土地扩张模拟 | 第59-65页 |
| ·实验区与使用的数据 | 第59页 |
| ·模型实现流程 | 第59-60页 |
| ·模型运行参数确定 | 第60-62页 |
| ·模型精度检验 | 第62-65页 |
| ·2006-2015年长沙市区城市土地扩张预测 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 多智能体进化城市土地利用空间优化配置模型及其应用 | 第67-97页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·MASGA模型 | 第68-82页 |
| ·模型目标函数 | 第68-70页 |
| ·模型算法 | 第70-74页 |
| ·模型流程 | 第74页 |
| ·模型应用 | 第74-82页 |
| ·MASPSO模型 | 第82-95页 |
| ·模型目标函数及约束条件的数学表达 | 第82-84页 |
| ·模型算法 | 第84-89页 |
| ·模型流程 | 第89-90页 |
| ·模型应用 | 第90-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 多智能体交互式城市规划空间选址模型及其应用 | 第97-111页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·多智能体交互式城市规划空间选址模型 | 第97-103页 |
| ·模型概述 | 第97-98页 |
| ·模型运行环境 | 第98-99页 |
| ·多Agent决策行为 | 第99-103页 |
| ·模型的应用 | 第103-109页 |
| ·试验区及数据 | 第103页 |
| ·多Agent决策及其实现 | 第103-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第七章 结论 | 第111-115页 |
| ·研究结论 | 第111-113页 |
| ·创新点 | 第113页 |
| ·不足之处与研究展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第143-148页 |