摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·中密度纤维板发展现状 | 第9-13页 |
·国内外中密度纤维板生产的发展状况 | 第9-10页 |
·我国中密度纤维板生产工艺的现状 | 第10-11页 |
·中密度纤维板的热压工艺与热压方法 | 第11-13页 |
·模糊控制与PID控制在MDF生产中的应用 | 第13-14页 |
·模糊控制与PID控制的研究现状 | 第13-14页 |
·PID-FUZZY复合控制在MDF热压生产中的应用 | 第14页 |
·课题的提出及研究意义 | 第14-15页 |
·研究的主要内容和技术路线 | 第15-17页 |
2 中密度纤维板热压工艺的基本原理和数学模型 | 第17-33页 |
·热压生产的工艺流程 | 第17-18页 |
·热压的基本原理 | 第18-24页 |
·热压生产工艺曲线 | 第19页 |
·热压温度 | 第19-20页 |
·热压压力 | 第20-21页 |
·热压时间 | 第21-22页 |
·影响热压工艺的其他因素 | 第22-24页 |
·热压过程的传热数学模型 | 第24-29页 |
·传热的理想数学模型 | 第25页 |
·导热微分方程的建立 | 第25-26页 |
·理想数学模型的建立 | 第26-27页 |
·热压过程数学模型的建立 | 第27-29页 |
·受压板坯的应力应变规律 | 第29-32页 |
·中密度纤维板热压过程中的流变特性 | 第29-30页 |
·热压系统的压力变化规律的确定 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 MDF热压机PID控制与FUZZY控制的设计 | 第33-56页 |
·热压压力的PID-FUZZY控制原理 | 第33-35页 |
·压力控制系统的构成 | 第33页 |
·PID-FUZZY复合控制的采用 | 第33-34页 |
·压力PID-FUZZY复合控制器的设计 | 第34-35页 |
·PID控制原理及压力的PID控制实现 | 第35-38页 |
·PID控制基本原理 | 第35-36页 |
·模拟PID控制器 | 第36-37页 |
·压力的PID控制实现 | 第37-38页 |
·模糊控制原理及压力的模糊控制实现 | 第38-49页 |
·模糊控制基本理论 | 第38-41页 |
·热压压力模糊控制器设计 | 第41-48页 |
·热压压力PID-FUZZY复合控制仿真 | 第48-49页 |
·热压时间模糊控制器设计 | 第49-54页 |
·模糊控制器的控制方案设计 | 第49页 |
·热压时间的模糊控制实现 | 第49-54页 |
·热压时间模糊控制器的仿真 | 第54页 |
·PID-FUZZY复合控制器存在的问题 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
4 基于改进粒子群算法的PID-FUZZY控制器优化 | 第56-63页 |
·引言 | 第56页 |
·粒子群算法概述 | 第56-59页 |
·标准粒子群算法 | 第56-58页 |
·具有惯性权重的改进粒子群算法 | 第58页 |
·改进PSO算法流程与实现 | 第58-59页 |
·基于改进PSO算法的PID参数自整定 | 第59-60页 |
·PSO-PID控制器的结构 | 第59-60页 |
·编码与初始种群 | 第60页 |
·适应度函数的选取 | 第60页 |
·基于改进PSO算法的模糊控制器优化设计方法 | 第60-62页 |
·基于改进PSO算法的模糊隶属度函数优化 | 第60-61页 |
·基于改进PSO算法的模糊控制规则优化 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
5 基于MATLAB的粒子群算法仿真研究 | 第63-71页 |
·Matlab简介 | 第63页 |
·Matlab的粒子群算法优化工具箱 | 第63-64页 |
·改进PSO算法对压力控制器的PID参数整定 | 第64-67页 |
·编码与初始化种群 | 第64页 |
·适应度函数的选取 | 第64-65页 |
·改进粒子群算法流程 | 第65页 |
·仿真计算与结果分析 | 第65-67页 |
·改进PSO算法优化PID-FUZZY控制器的仿真研究 | 第67页 |
·改进PSO算法优化时间模糊控制器 | 第67-70页 |
·模糊控制器表达形式及PSO参数优化 | 第68页 |
·模糊控制器加权因子的PSO优化原则 | 第68页 |
·仿真实验与结果 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录 | 第76-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |