| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·问题背景 | 第9-10页 |
| ·发展简史 | 第10-12页 |
| ·热点研究方向及意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 神经网络理论基础 | 第15-23页 |
| ·生物神经元与人工神经元模型 | 第15-18页 |
| ·生物神经元 | 第15-16页 |
| ·MP 模型 | 第16-18页 |
| ·作用函数 | 第18页 |
| ·Hopfield 神经网络模型 | 第18-20页 |
| ·细胞神经网络(CNNs)的提出及其意义 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于同胚原理和李代数性质的新判据 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·利用同胚原理及矩阵不等式方法分析全局指数稳定 | 第23-31页 |
| ·利用李代数性质及不等式方法分析全局渐近稳定和指数稳定 | 第31-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于范数性质和非光滑分析的新判据 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·利用范数性质及不等式方法分析全局指数稳定 | 第39-48页 |
| ·利用非光滑分析及不等式方法分析全局渐近稳定 | 第48-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |