基于智能检测算法的谐波抑制控制装置研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·谐波的产生与危害 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状及发展前景 | 第13-16页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 遗传算法改进神经网络算法研究 | 第17-34页 |
| ·谐波计算算法问题 | 第17-18页 |
| ·基于人工神经网络算法的谐波计算 | 第18-24页 |
| ·人工神经网络算法原理分析 | 第18-22页 |
| ·运用人工神经网络算法进行谐波计算 | 第22-24页 |
| ·遗传算法改进人工神经网络算法 | 第24-32页 |
| ·遗传算法原理分析 | 第24-29页 |
| ·遗传算法改进人工神经网络算法的谐波计算 | 第29-32页 |
| ·遗传算法改进神经网络算法与传统算法优缺点分析 | 第32-34页 |
| 第三章 谐波抑制控制装置硬件与软件设计 | 第34-57页 |
| ·谐波抑制原理分析 | 第34-36页 |
| ·谐波抑制控制装置功能分析 | 第36-37页 |
| ·系统核心控制模块 | 第37-40页 |
| ·TMS320F2812工作原理分析 | 第37-40页 |
| ·TMS320F2812功能应用分析 | 第40页 |
| ·硬件电路研究与设计 | 第40-49页 |
| ·系统总结构 | 第40-42页 |
| ·信号采集及AD转换电路 | 第42-44页 |
| ·TMS320F2812核心接口电路 | 第44-46页 |
| ·RS232通信电路 | 第46-48页 |
| ·电平隔离转换电路 | 第48-49页 |
| ·软件系统研究与设计 | 第49-55页 |
| ·主程序结构设计 | 第49-50页 |
| ·程序功能算法实现 | 第50页 |
| ·软件流程图 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 仿真实验及分析 | 第57-65页 |
| ·谐波计算仿真 | 第57-62页 |
| ·单神经网络谐波计算仿真 | 第57-60页 |
| ·遗传算法改进神经网络谐波计算仿真 | 第60-62页 |
| ·谐波补偿仿真实验 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第72页 |
