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基于自然激励技术的结构模态参数识别应用研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·选题背景与研究意义第8页
   ·国内外研究现状第8-14页
   ·本文的主要研究内容及安排第14-16页
第二章 基于自然激励技术的结构模态参数识别第16-30页
   ·模态分析基本理论第16-19页
     ·脉冲响应函数第16-17页
     ·相关函数第17-18页
     ·随机信号统计分析方法第18-19页
   ·自然激励技术第19-20页
   ·ITD法第20-25页
     ·ITD法的基本原理第20-23页
     ·NExT-ITD法操作流程第23页
     ·NExT-ITD法数值算例第23-25页
   ·特征系统实现法第25-29页
     ·特征系统实现法原理第25-28页
     ·NExT-ERA法操作流程第28页
     ·NExT-ERA法数值算例第28-29页
   ·小结第29-30页
第三章 时域模态分析的定阶与虚假模态剔除第30-40页
   ·引言第30-31页
   ·考虑噪声影响的ITD法第31-33页
     ·ITD法数据矩阵的确定第31-32页
     ·噪声模态和真实模态的分离第32-33页
   ·特征系统实现法的系统定阶第33-39页
     ·奇异值分布特征分析法第34-35页
     ·基于奇异熵增量的系统定阶法第35-37页
     ·稳定图第37-39页
   ·小结第39-40页
第四章 基于自然激励技术结构模态参数识别应用第40-52页
   ·引言第40页
   ·常见激励信号特征分析第40-42页
     ·冲击激励第40-41页
     ·白噪声激励第41页
     ·非平稳随机激励信号第41-42页
   ·实验室三层框架模态参数识别第42-46页
     ·实验结构布置和数据采集第42-43页
     ·实验数据计算和处理第43-45页
     ·结论及分析第45-46页
   ·混凝土连续梁桥模态参数识别第46-50页
     ·工程简介和有限元分析第46-47页
     ·现场测试第47-48页
     ·模态参数识别第48-50页
   ·小结第50-52页
第五章 总结和展望第52-54页
   ·工作与总结第52页
   ·未来工作与展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58页

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