不确定条件下编组站调度系统配流模型及算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| ·选题背景 | 第14-19页 |
| ·编组站综合调度系统的发展 | 第14-15页 |
| ·调度系统中配流问题概述 | 第15-16页 |
| ·不确定系统理论概述 | 第16-18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究动态 | 第19-27页 |
| ·国外相关研究现状 | 第19-21页 |
| ·国内相关研究现状 | 第21-26页 |
| ·既有研究工作分析 | 第26-27页 |
| ·论文的结构安排和主要研究内容 | 第27-28页 |
| ·研究方法与研究思路 | 第28-30页 |
| 第2章 编组站调度系统分析 | 第30-42页 |
| ·编组站作业系统分析 | 第30-34页 |
| ·编组站主要作业简介 | 第30-31页 |
| ·编组站各子系统简介 | 第31-33页 |
| ·编组站各子系统的联系 | 第33-34页 |
| ·编组站作业计划 | 第34-39页 |
| ·班计划 | 第35页 |
| ·阶段计划 | 第35-38页 |
| ·作业计划的智能化 | 第38-39页 |
| ·配流问题简介 | 第39-41页 |
| ·配流问题的实质 | 第39-40页 |
| ·配流问题的特点 | 第40页 |
| ·配流问题的难点 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 编组站调度系统不确定性分析 | 第42-61页 |
| ·技术作业时间的不确定性 | 第42-55页 |
| ·技术作业时间估计 | 第42-43页 |
| ·解体时间分析 | 第43-46页 |
| ·溜放过程分析 | 第46-47页 |
| ·溜放时间估计 | 第47-50页 |
| ·解体作业时间 | 第50-51页 |
| ·编组作业时间 | 第51-52页 |
| ·技检作业时间 | 第52-55页 |
| ·到达列车不确定性 | 第55-57页 |
| ·预确报系统 | 第55-56页 |
| ·到达列车的表示方法 | 第56-57页 |
| ·出发列车不确定性 | 第57-58页 |
| ·出发时间的表示方法 | 第57-58页 |
| ·出发列车的编组内容及编成辆数 | 第58页 |
| ·算例 | 第58-59页 |
| 本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 不确定条件下配流模型构建 | 第61-75页 |
| ·配流系统分析 | 第61-66页 |
| ·编组站组号分析 | 第61-62页 |
| ·配流中车流来源分析 | 第62-63页 |
| ·配流中接续时间分析 | 第63-64页 |
| ·配流问题综合分析 | 第64-66页 |
| ·配流模型建立 | 第66-69页 |
| ·目标函数 | 第66-67页 |
| ·车流接续时间约束 | 第67-68页 |
| ·编组内容约束 | 第68-69页 |
| ·配流模型分析 | 第69-73页 |
| ·列车解体顺序确定规则 | 第69页 |
| ·调车机车安排规则 | 第69-70页 |
| ·到发线运用规则 | 第70-71页 |
| ·调车场股道分配规则 | 第71-72页 |
| ·出发列车编组内容确定规则 | 第72-73页 |
| 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 不确定条件下动态配流算法设计 | 第75-92页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第75-78页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第75-76页 |
| ·基本蚁群算法分析 | 第76-77页 |
| ·求解过程 | 第77-78页 |
| ·解构造图 | 第78-82页 |
| ·解构造图定义 | 第79页 |
| ·基本解构造图 | 第79-80页 |
| ·方案树的生成 | 第80-82页 |
| ·选择策略 | 第82-85页 |
| ·信息素分布 | 第82-83页 |
| ·启发式因子 | 第83页 |
| ·选择策略 | 第83-84页 |
| ·信息素更新 | 第84-85页 |
| ·动态配流算法 | 第85-89页 |
| ·算法参数的选择 | 第85-88页 |
| ·虚拟到达场 | 第88-89页 |
| ·算法步骤 | 第89页 |
| ·算例 | 第89-90页 |
| 本章小结 | 第90-92页 |
| 第6章 不确定条件下静态配流算法设计 | 第92-102页 |
| ·静态配流网络模型 | 第92-95页 |
| ·静态配流模型 | 第92-93页 |
| ·静态配流网络模型 | 第93-94页 |
| ·静态配流与动态配流的关系 | 第94-95页 |
| ·算法的学习规则 | 第95-98页 |
| ·人工神经网络简介 | 第95-96页 |
| ·初始化权数 | 第96页 |
| ·误差函数 | 第96-97页 |
| ·权值的计算 | 第97页 |
| ·学习步骤 | 第97-98页 |
| ·算法过程 | 第98-100页 |
| ·出发列车的编成辆数 | 第98页 |
| ·虚拟到达列车初值 | 第98-99页 |
| ·配流方案计算 | 第99页 |
| ·算法步骤 | 第99-100页 |
| ·算例 | 第100-101页 |
| 本章小结 | 第101-102页 |
| 结论 | 第102-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-118页 |
| 附录1 | 第118-121页 |
| 附录2 郑州北站实例分析 | 第121-127页 |
| 1 郑州北站概况 | 第121-122页 |
| 2 郑州北站原始车流数据 | 第122-124页 |
| 3 配流计划 | 第124-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第127-128页 |
