| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.1 当前网络面临的问题 | 第11-13页 |
| 1.1.2 微型数据中心的出现 | 第13-15页 |
| 1.2 问题提出 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外的相关研究 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关研究概述 | 第20-30页 |
| 2.1 微型数据中心和雾计算 | 第20-22页 |
| 2.2 无源光接入网的介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.1 PON的结构和优势 | 第22-23页 |
| 2.2.2 PON的传统应用 | 第23-24页 |
| 2.3 微型数据中心和PON融合的几种方式 | 第24-28页 |
| 2.3.1 基于ONU一侧的融合方式 | 第24-25页 |
| 2.3.2 结合Splitter的 MicroDC部署 | 第25-26页 |
| 2.3.3 MicroDC和 CO融合的模型 | 第26-28页 |
| 2.4 QoE评价的相关介绍 | 第28-29页 |
| 2.5 资源分配的基本算法 | 第29-30页 |
| 第三章 业务的本地处理 | 第30-52页 |
| 3.1 用户业务分类 | 第30-31页 |
| 3.2 用户业务处理 | 第31-35页 |
| 3.2.1 传统的业务处理流程 | 第31-34页 |
| 3.2.2 结合微型数据中心的业务处理 | 第34-35页 |
| 3.3 业务处理的QoE评价 | 第35-41页 |
| 3.3.1 QoE量化评价模型 | 第36页 |
| 3.3.2 延迟的计算 | 第36-39页 |
| 3.3.3 成本的计算 | 第39-40页 |
| 3.3.4 数值归一化方法 | 第40-41页 |
| 3.4 单业务环境下的资源配置方案 | 第41页 |
| 3.5 系统仿真 | 第41-52页 |
| 3.5.1 仿真系统模型 | 第42页 |
| 3.5.2 延迟的仿真 | 第42-46页 |
| 3.5.3 成本的仿真 | 第46-52页 |
| 第四章 基于量化QOE的资源配置 | 第52-63页 |
| 4.1 网络流量特征 | 第52-53页 |
| 4.2 网络传输链路状态 | 第53-55页 |
| 4.3 多业务组合时基于量化QoE的资源配置 | 第55-58页 |
| 4.3.1 延迟的计算 | 第56-57页 |
| 4.3.2 设备投资成本的计算 | 第57页 |
| 4.3.3 业务在本地处理的优先级排序 | 第57-58页 |
| 4.3.4 多业务场景下量化QoE的计算 | 第58页 |
| 4.4 仿真验证 | 第58-63页 |
| 4.4.1 仿真参数及环境 | 第58-59页 |
| 4.4.2 资源消耗的统计 | 第59-61页 |
| 4.4.3 仿真结果 | 第61-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录1 缩略语 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71-73页 |