基于超像素的高分辨率遥感影像功能区分类
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织 | 第12-15页 |
| 2 基本理论 | 第15-25页 |
| 2.1 城市功能区 | 第15-16页 |
| 2.2 超像素 | 第16-20页 |
| 2.2.1 超像素定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 超像素生成方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 颜色空间 | 第18-20页 |
| 2.3 相似性测度 | 第20-22页 |
| 2.3.1 像素间相似性测度 | 第21-22页 |
| 2.3.2 块间相似性测度 | 第22页 |
| 2.4 MSRM方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于超像素的高分辨率遥感影像功能区分类方法 | 第25-35页 |
| 3.1 生成超像素 | 第25-27页 |
| 3.2 选取种子块 | 第27-29页 |
| 3.3 合并超像素 | 第29-34页 |
| 3.3.1 刻画超像素 | 第29-31页 |
| 3.3.2 超像素间相似性测度 | 第31页 |
| 3.3.3 邻域最相似性原则 | 第31-32页 |
| 3.3.4 改进的MSRM方法 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 实验结果与讨论 | 第35-60页 |
| 4.1 基于超像素的高分辨率遥感影像功能区分类 | 第35-49页 |
| 4.1.1 功能区分类过程 | 第35-40页 |
| 4.1.2 超像素数对分类结果的影响分析 | 第40-42页 |
| 4.1.3 权重值对分类结果的影响分析 | 第42-45页 |
| 4.1.4 种子块选取对分类结果的影响分析 | 第45-48页 |
| 4.1.5 MSRM方法及其改进方法对比分析 | 第48-49页 |
| 4.2 实验结果(一)与算法比较 | 第49-57页 |
| 4.3 实验结果(二) | 第57页 |
| 4.4 讨论 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 符号表 | 第66-68页 |
| 附录B 缩略语 | 第68-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
