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大型稀疏线性方程组并行求解及预处理技术研究

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·研究现状第14-22页
     ·线性方程组并行求解技术第14-19页
     ·预处理技术第19-22页
   ·本文工作与论文结构第22-25页
第二章 三对角线性方程组的并行求解第25-41页
   ·预备知识第25-26页
     ·问题描述第25页
     ·对称三对角矩阵WZ 分解式第25-26页
   ·三对角矩阵WZ 分解式第26-29页
     ·WZ 分解式推导第26-28页
     ·WZ 分解式的存在性第28-29页
   ·三对角矩阵WDZ 分解式第29-33页
     ·WDZ 分解式推导第29-30页
     ·基于WDZ 分解的求解过程第30-32页
     ·求解过程特点第32-33页
   ·三对角线性方程组并行求解算法第33-39页
     ·系数矩阵分割第33-35页
     ·算法描述第35-36页
     ·性能分析第36-38页
     ·数值实验第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 对称p-三对角线性方程组的并行求解第41-71页
   ·预备知识第41-43页
     ·问题描述第41-42页
     ·对称正定矩阵WZ 分解第42-43页
   ·对称p-三对角矩阵WZ 分解第43-54页
     ·引理及其证明第43-46页
     ·WZ 分解定理证明第46-48页
     ·WZ 分解性质第48-52页
     ·WZ 分解存在性第52-54页
   ·对称p-三对角矩阵WDZ 分解式第54-60页
     ·WDZ 分解式推导第55-57页
     ·WDZ 分解式性质第57-58页
     ·WDZ 分解算法第58-60页
   ·对称p-三对角线性方程组并行求解算法第60-68页
     ·系数矩阵分割第60-62页
     ·主体算法描述第62-63页
     ·算法细节第63-64页
     ·性能分析第64-66页
     ·数值实验第66-68页
   ·本章小结第68-71页
第四章 非对称线性方程组的 s-BiCR 方法第71-87页
   ·预备知识第71-72页
     ·问题描述第71页
     ·BiCR 算法第71-72页
   ·s-BiCR 算法第72-82页
     ·s-BiCR 算法基本框架第72-74页
     ·s-BiCR 算法基本性质第74-76页
     ·改进的s-BiCR 算法第76-78页
     ·性能分析第78-80页
     ·数值实验第80-82页
   ·s-BiCR 算法并行实现第82-86页
     ·算法描述第82-84页
     ·数值实验第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第五章 基于非对称矩阵最小度排序的预处理技术第87-121页
   ·预备知识第87-90页
     ·矩阵非零元结构的二部图表示第87-88页
     ·消去过程的二部图转换第88-89页
     ·基本问题描述第89-90页
   ·填充元在二部图中等价表示第90-102页
     ·消去集和可达集第90-93页
     ·条件Q 和消去关键边及其性质第93-96页
     ·非零元在二部图中的等价表示第96-102页
   ·关键算子计算方法第102-105页
   ·未消去点的合并方法第105-111页
     ·未消去点的关系第105-108页
     ·未消去点的合并第108-111页
   ·消去点的合并方法第111-113页
     ·消去点的关系第111-112页
     ·消去点的合并第112-113页
   ·近似最小度排序算法第113-120页
     ·基本算法描述第113页
     ·算法实现第113-118页
     ·算法分析第118-119页
     ·数值实验第119-120页
   ·本章小结第120-121页
第六章 结论与展望第121-125页
致谢第125-127页
参考文献第127-139页
作者在学期间取得的学术成果第139页

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