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基于视频的车辆跟踪及车流长度检测算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 视频交通监控系统研究背景第12-13页
        1.1.1 ITS简介第12页
        1.1.2 基于视频图像的监控方法第12-13页
        1.1.3 交通流量统计的重要性第13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 车辆检测方法研究现状第13-15页
        1.2.2 车队检测研究现状第15-17页
    1.3 车辆检测存在的问题第17-18页
    1.4 论文的研究内容与结构安排第18-21页
        1.4.1 本文的研究内容第18-20页
        1.4.2 本文的结构安排第20-21页
第2章 基于统计方法的昼间车辆检测及跟踪第21-30页
    2.1 基于统计的分类器训练方法第21-27页
        2.1.1 Adaboost基本理论第21页
        2.1.2 基于类Haar特征的Adaboost强分类器第21-24页
        2.1.3 强分类器的级联第24-25页
        2.1.4 后处理第25-27页
    2.2 实验结果及分析第27-29页
        2.2.1 加入后处理前后的比较第27-28页
        2.2.2 与运动目标检测的比较第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 基于Hough变换检测前大灯的夜间车辆检测第30-37页
    3.1 HOUGH检测原理第30-33页
        3.1.1 圆检测的Hough变换第31-32页
        3.1.2 车灯检测的快速Hough变换算法第32-33页
    3.2 车灯检测流程第33-34页
        3.2.1 车辆检测整体流程第33页
        3.2.2 灰度分割提取车灯第33-34页
        3.2.3 子图切割与Hough圆检测并恢复坐标第34页
    3.3 车灯匹配第34-35页
        3.3.1 车灯匹配的目的第34页
        3.3.2 双向匹配法第34-35页
    3.4 实验结果第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于Kalman滤波的改进车辆跟踪第37-46页
    4.1 车辆跟踪所面对的问题第37-38页
        4.1.1 检测结果的不足第37页
        4.1.2 常见情况第37-38页
    4.2 基于KALMAN滤波的车辆跟踪第38-41页
        4.2.1 车辆跟踪的目的第38页
        4.2.2 Kalman滤波原理介绍第38-39页
        4.2.3 车辆跟踪中的Kalman滤波模型第39-41页
        4.2.4 基于Kalman滤波器的车辆跟踪算法第41页
    4.3 改进的KALMAN滤波4状态跟踪法第41-44页
        4.3.1 检测态第42页
        4.3.2 准备锁定态第42页
        4.3.3 锁定态第42-43页
        4.3.4 准备失锁态第43页
        4.3.5 状态转换方式第43页
        4.3.6 其他问题第43-44页
    4.4 实验结果及分析第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 基于边缘及特征点运动检测的车流长度检测第46-67页
    5.1 摄像机标定和检测区的自动生成第46-49页
        5.1.1 摄像机的针孔模型第46-48页
        5.1.2 标定方法第48页
        5.1.3 检测区的自动生成第48-49页
    5.2 车队长度检测系统概述第49-50页
    5.3 基于SOBEL边缘提取的车辆检测方法第50-56页
        5.3.1 Sobel边缘检测第50-52页
        5.3.2 用Sobel边缘提取检测车辆第52-53页
        5.3.3 车辆边缘不明显问题的解决第53-54页
        5.3.4 背景边缘干扰问题的解决第54页
        5.3.5 阴影处理第54-55页
        5.3.6 阈值的选择第55-56页
    5.4 基于KLT特征点跟踪的运动检测第56-59页
        5.4.1 KLT特征点跟踪第56-58页
        5.4.2 用KLT特征点跟踪进行运动检测第58页
        5.4.3 抗干扰措施第58-59页
        5.4.4 阈值的选择第59页
    5.5 实验结果及分析第59-66页
        5.5.1 实验环境介绍第59-60页
        5.5.2 实验结果第60-62页
        5.5.3 实验结果分析第62-66页
    5.6 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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