改进遗传算法求解流水车间调度问题
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 车间调度国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 多目标车间优化调度的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容 | 第11页 |
| 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 车间调度问题的研究 | 第12-15页 |
| 2.1 车间调度问题概述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 车间调度问题分类 | 第12页 |
| 2.1.2 车间调度问题特点分析 | 第12-13页 |
| 2.1.3 车间调度问题的主要研究方法 | 第13页 |
| 2.2 流水车间调度问题概述 | 第13-14页 |
| 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 多目标及遗传算法的相关理论 | 第15-19页 |
| 3.1 多目标车间优化理论及方法 | 第15-16页 |
| 3.1.1 多目标优化的基本概念 | 第15页 |
| 3.1.2 多目标优化方法 | 第15-16页 |
| 3.2 遗传算法的基本思想 | 第16页 |
| 3.3 遗传算法的特点 | 第16页 |
| 3.4 遗传算法的基本操作与流程 | 第16-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第四章 改进遗传算法求解多目标FSP问题 | 第19-33页 |
| 4.1 FSP调度模型建立 | 第19-22页 |
| 4.1.1 FSP假设条件及符号说明 | 第19页 |
| 4.1.2 FSP目标函数 | 第19-21页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第21-22页 |
| 4.2 遗传算法的改进设计 | 第22-27页 |
| 4.2.1 编码 | 第22-23页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第23页 |
| 4.2.3 选择算子 | 第23-24页 |
| 4.2.4 交叉算子 | 第24-26页 |
| 4.2.5 变异算子 | 第26-27页 |
| 4.3 改进遗传算法的流程 | 第27-29页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第29-31页 |
| 本章小结 | 第31-33页 |
| 第五章 机械生产车间调度系统的设计与实现 | 第33-51页 |
| 5.1 调度系统设计背景 | 第33页 |
| 5.2 调度系统具体工艺流程及特点 | 第33-35页 |
| 5.2.1 工艺流程 | 第33-35页 |
| 5.2.2 工艺流程特点 | 第35页 |
| 5.3 模拟调度系统详细说明 | 第35-40页 |
| 5.3.1 需求分析 | 第35-36页 |
| 5.3.2 可行性分析 | 第36页 |
| 5.3.3 系统开发环境 | 第36-37页 |
| 5.3.4 功能模块设计 | 第37-38页 |
| 5.3.5 调度系统数据库的设计 | 第38-40页 |
| 5.4 调度系统展示 | 第40-50页 |
| 5.4.1 系统流程设计 | 第40-41页 |
| 5.4.2 系统运行界面展示 | 第41-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 总结 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
