| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 MOPSO算法发展及研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 PSO算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 MOPSO算法研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3 课题来源 | 第18页 |
| 1.4 研究内容及论文安排 | 第18-20页 |
| 第2章 MOPSO算法主要性能指标分析 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 MOPSO算法基本概念 | 第20-22页 |
| 2.3 MOPSO算法主要性能指标 | 第22-24页 |
| 2.4 MOPSO算法主要性能指标的特征分析 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 自适应MOPSO算法设计 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 MOPSO算法进化方向的主要影响因素 | 第30-31页 |
| 3.3 MOPSO算法多样性信息 | 第31-32页 |
| 3.3.1 种群多样性信息 | 第31页 |
| 3.3.2 非支配解多样性信息 | 第31-32页 |
| 3.4 自适应MOPSO算法进化方向选择方法 | 第32-36页 |
| 3.4.1 基于非支配解多样性信息的全局最优解选择机制 | 第32-34页 |
| 3.4.2 基于种群多样性信息的飞行参数调整机制 | 第34-36页 |
| 3.5 仿真分析 | 第36-41页 |
| 3.5.1 自适应MOPSO算法参数分析 | 第36页 |
| 3.5.2 标准函数测试 | 第36-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 动态MOPSO算法设计 | 第42-64页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 解集分布熵 | 第42-44页 |
| 4.3 DMOPSO算法设计 | 第44-47页 |
| 4.3.1 知识库删减机制 | 第44页 |
| 4.3.2 全局最优解选择机制 | 第44-45页 |
| 4.3.3 飞行参数调整机制 | 第45-47页 |
| 4.3.4 DMOPSO算法流程 | 第47页 |
| 4.4 标准函数测试 | 第47-59页 |
| 4.5 管网仿真实验分析 | 第59-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于DMOPSO算法的污水处理过程优化控制 | 第64-78页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 污水处理过程动态特性分析 | 第64-65页 |
| 5.3 基于DMOPSO算法的动态优化控制器 | 第65-69页 |
| 5.3.1 优化架构的设计 | 第65-66页 |
| 5.3.2 DMOPSO算法 | 第66-67页 |
| 5.3.3 基于DMOPSO算法的动态优化控制器 | 第67-69页 |
| 5.4 基准仿真平台测试 | 第69-74页 |
| 5.5 实际污水处理过程测试 | 第74-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |