| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 智能电网及高级计量体系信息安全现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 智能电网信息安全防护研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 高级计量体系信息安全防护研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 本文工作 | 第19-20页 |
| 第二章 高级计量体系网络攻击风险与防护方法分析 | 第20-31页 |
| 2.1 高级计量体系应用现状 | 第20-24页 |
| 2.1.1 高级计量体系发展历程 | 第20-23页 |
| 2.1.2 高级计量体系应用现状 | 第23-24页 |
| 2.2 高级计量体系的攻击模式分析 | 第24-27页 |
| 2.3 高级计量体系网络安全防护措施及适用性分析 | 第27-29页 |
| 2.3.1 防火墙 | 第27页 |
| 2.3.2 防病毒技术 | 第27-28页 |
| 2.3.3 入侵检测 | 第28页 |
| 2.3.4 物理隔离 | 第28-29页 |
| 2.4 入侵监测所需信息分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于大数据的高级计量体系入侵检测 | 第31-44页 |
| 3.1 入侵检测系统 | 第31-34页 |
| 3.2 基于大数据的信息安全防护 | 第34页 |
| 3.3 基于大数据的高级计量体系入侵检测 | 第34-37页 |
| 3.4 K均值聚类算法 | 第37-39页 |
| 3.5 异常CPU负荷率的聚类分析仿真 | 第39-43页 |
| 3.5.1 CPU负荷率数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.5.2 CPU负荷率测试数据 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于云安全的智能电表病毒检测 | 第44-56页 |
| 4.1 云安全 | 第44-50页 |
| 4.1.1 基于云端的信息安全防护 | 第44-47页 |
| 4.1.2 云安全 | 第47-50页 |
| 4.2 基于云安全的高级计量体系病毒检测 | 第50-51页 |
| 4.3 哈希散列函数算法 | 第51-53页 |
| 4.4 基于云安全的高级计量体系病毒检测方法仿真测试 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的相关课题 | 第64-65页 |
| 附录C 测试用程序函数 | 第65-72页 |