| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 基于案例推理的应急决策方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 物资分配调度研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文所做的工作 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 系统总体方案设计 | 第16-22页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 系统总体功能结构 | 第17-19页 |
| 2.3 系统流程设计 | 第19-20页 |
| 2.4 系统架构设计 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于案例推理的应急决策方法研究 | 第22-43页 |
| 3.1 案例推理概述 | 第22-25页 |
| 3.2 基于案例推理的应急救援决策流程 | 第25页 |
| 3.3 案例的组织与表示方法 | 第25-29页 |
| 3.3.1 基于框架的案例组织表示方法简介 | 第26-27页 |
| 3.3.2 顶层架构—应急救援案例 | 第27-28页 |
| 3.3.3 子框架1—事故分类及特征 | 第28页 |
| 3.3.4 子框架2—事故处理结果及影响 | 第28-29页 |
| 3.4 案例检索算法 | 第29-39页 |
| 3.4.1 检索特征属性的确定 | 第29-31页 |
| 3.4.2 基于专家打分法及云模型的启发式权重计算方法 | 第31-35页 |
| 3.4.3 属性相似度计算 | 第35-39页 |
| 3.4.4 总体相似度计算 | 第39页 |
| 3.5 基于模糊综合评价的案例学习方法 | 第39-41页 |
| 3.6 算法测试 | 第41-42页 |
| 3.6.1 算例分析 | 第41-42页 |
| 3.6.2 算法性能测试 | 第42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 应急救援物资分配调度方法 | 第43-50页 |
| 4.1 问题描述 | 第43页 |
| 4.2 模型的构建 | 第43-46页 |
| 4.3 模型的求解方法 | 第46-48页 |
| 4.4 算例分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 库区海事应急救援决策支持系统实现 | 第50-65页 |
| 5.1 系统开发技术框架 | 第50-51页 |
| 5.2 基于UML的系统设计建模 | 第51-53页 |
| 5.3 系统实现 | 第53-64页 |
| 5.3.1 救援站点及救援物资管理模块实现 | 第54-56页 |
| 5.3.2 案例库管理模块实现 | 第56-58页 |
| 5.3.3 救援过程管理模块实现 | 第58-63页 |
| 5.3.4 基于案例的救援物资储备模块实现 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第71页 |