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DVB-S2X接收机关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景及意义第17-19页
    1.2 DVB-S2X接收机同步技术及软解映射技术研究现状第19-23页
        1.2.1 接收机同步技术研究现状第19-22页
        1.2.2 软解映射技术研究现状第22-23页
    1.3 本文的研究内容及创新点第23-25页
        1.3.1 本文的研究内容及章节安排第23-24页
        1.3.2 本文的创新点第24-25页
第二章 DVB-S2X系统介绍第25-35页
    2.1 DVB-S2X帧结构第25-27页
        2.1.1 物理层信令第25-27页
        2.1.2 导频结构第27页
    2.2 DVB-S2X调制系统第27-28页
    2.3 DVB-S2X卫星信道模型第28-33页
        2.3.1 上行HPA模型第29-30页
        2.3.2 卫星转发器第30-32页
        2.3.3 相位噪声第32-33页
    2.4 DVB-S2X解调系统第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 DVB-S2X系统帧同步算法研究第35-51页
    3.1 DVB-S2X接收机同步实现方案第35-36页
    3.2 适用于DVB-S2的帧同步算法第36-46页
        3.2.1 最大似然修正算法第37-38页
        3.2.2 后验累加(PDI)帧同步算法第38-40页
        3.2.3 SOF和PLSC差分相关帧检测算法第40-41页
        3.2.4 物理层信令辅助帧同步算法第41-44页
        3.2.5 提出的PDI帧同步改进算法第44-46页
    3.3 DVB-S2X帧同步算法复杂度分析及硬件实现方案第46-47页
        3.3.1 算法复杂度分析第46页
        3.3.2 DVB-S2X帧同步硬件实现方案第46-47页
    3.4 仿真与分析第47-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 DVB-S2X系统载波恢复算法研究第51-67页
    4.1 载波频率偏差产生及影响第51-52页
    4.2 DVB-S2X系统载波频率恢复算法第52-58页
        4.2.1 经典的频率估计算法第53-55页
        4.2.2 频率估计算法性能分析第55-58页
        4.2.3 频率估计算法复杂度分析第58页
    4.3 DVB-S2X载波恢复实现方案第58-61页
        4.3.1 提出的DVB-S2X频率恢复实现方案第58-60页
        4.3.2 DVB-S2X相位恢复实现方案第60-61页
    4.4 算法性能仿真与分析第61-66页
        4.4.1 频率粗恢复模块仿真与分析第61-64页
        4.4.2 频率细恢复模块仿真与分析第64-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 DVB-S2X系统解映射算法研究第67-85页
    5.1 DVB-S2X标准M-APSK映射方案第67-69页
    5.2 国内外最新软解映射算法第69-73页
        5.2.1 最优的LOG-MAP算法第70页
        5.2.2 MAX-LOG-MAP算法第70页
        5.2.3 Euclidean算法第70页
        5.2.4 均匀格雷映射APSK解映射算法第70-71页
        5.2.5 基于查找表的APSK软解映射算法第71-73页
    5.3 提出的低复杂度的高阶APSK软解映射算法第73-77页
        5.3.1 提出的结合硬判决域基于查找表的APSK软解映射算法第73-74页
        5.3.2 提出的适用于非规则APSK的软解映射算法第74-77页
    5.4 算法适用范围及复杂度分析第77-79页
        5.4.1 适用范围第77-78页
        5.4.2 复杂度分析第78-79页
    5.5 M-APSK星座图软解映射算法仿真与分析第79-83页
        5.5.1 针对传统APSK软解映射算法的仿真与分析第80页
        5.5.2 针对均匀格雷映射APSK软解映射算法的仿真与分析第80-81页
        5.5.3 针对基于查找表APSK的软解映射算法的仿真与分析第81-82页
        5.5.4 针对非规则APSK的软解映射算法仿真与分析第82-83页
    5.6 本章小结第83-85页
第六章 总结与展望第85-87页
    6.1 总结第85页
    6.2 展望第85-87页
参考文献第87-93页
致谢第93-95页
作者简介第95-97页

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