| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-18页 |
| 1.2.1 干旱评价指标研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 干旱驱动机制研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.3 干旱预测研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-22页 |
| 2 黄河流域概括及数据来源 | 第22-35页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第22-24页 |
| 2.1.1 地理概况 | 第22页 |
| 2.1.2 河流水系 | 第22页 |
| 2.1.3 气候特征 | 第22页 |
| 2.1.4 水资源概况 | 第22-23页 |
| 2.1.5 子区间划分 | 第23-24页 |
| 2.2 数据资料来源 | 第24-25页 |
| 2.2.1 水文气象资料 | 第24页 |
| 2.2.2 空间数据资料 | 第24-25页 |
| 2.3 气象变化特征 | 第25-28页 |
| 2.3.1 降雨变化特征 | 第25-27页 |
| 2.3.2 气温变化特征 | 第27-28页 |
| 2.4 土地利用变化特征 | 第28-33页 |
| 2.4.1 面积结构特征 | 第29-30页 |
| 2.4.2 面积变化特征 | 第30-31页 |
| 2.4.3 转移方向 | 第31-33页 |
| 2.5 历史旱情 | 第33-34页 |
| 2.6 小结 | 第34-35页 |
| 3 基于“时变参数”的黄河流域SWAT模型的本地化构建 | 第35-49页 |
| 3.1 SWAT模型原理及结构 | 第35-38页 |
| 3.1.1 SWAT模型的选择 | 第35-36页 |
| 3.1.2 SWAT模型原理 | 第36-37页 |
| 3.1.3 SWAT模型结构 | 第37-38页 |
| 3.2 SWAT模型数据库构建 | 第38-39页 |
| 3.2.1 气象数据库 | 第38页 |
| 3.2.2 土壤数据库 | 第38-39页 |
| 3.2.3 土地利用数据库 | 第39页 |
| 3.3 黄河流域分区SWAT模型月径流模拟 | 第39-47页 |
| 3.3.1 模拟时段的选择 | 第39-40页 |
| 3.3.2 子流域及水文响应单元划分 | 第40页 |
| 3.3.3 模型适用性评价指标 | 第40-41页 |
| 3.3.4“时变参数”校准及验证 | 第41-46页 |
| 3.3.5“时变参数”合理性分析 | 第46-47页 |
| 3.4 小结 | 第47-49页 |
| 4 黄河流域分区干旱情势评估 | 第49-78页 |
| 4.1 黄河流域分区气象干旱情势评估 | 第49-56页 |
| 4.1.1 气象干旱定义 | 第49-50页 |
| 4.1.2 气象干旱指标的选取 | 第50页 |
| 4.1.3 气象干旱多尺度时空演变特征 | 第50-51页 |
| 4.1.4 气象干旱特征值分析 | 第51-53页 |
| 4.1.5 气象干旱事件频率时空演变特征 | 第53-56页 |
| 4.2 黄河流域分区农业干旱情势评估 | 第56-62页 |
| 4.2.1 农业干旱定义 | 第56页 |
| 4.2.2 农业干旱指标的选取 | 第56-57页 |
| 4.2.3 农业干旱多尺度时空演变特征 | 第57页 |
| 4.2.4 农业干旱特征值分析 | 第57-60页 |
| 4.2.5 农业干旱事件频率时空演变特征 | 第60-62页 |
| 4.3 黄河流域分区水文干旱情势评估 | 第62-76页 |
| 4.3.1 水文干旱定义 | 第62页 |
| 4.3.2 水文干旱指标的构建 | 第62-64页 |
| 4.3.3 水文干旱多尺度时空演变特征 | 第64-66页 |
| 4.3.4 水文干旱特征值分析 | 第66-71页 |
| 4.3.5 水文干旱事件频率时空演变特征 | 第71-76页 |
| 4.4 小结 | 第76-78页 |
| 5 黄河流域气象、农业、水文干旱特征时空关联 | 第78-99页 |
| 5.1 不同干旱类型特征统计对比分析 | 第78-84页 |
| 5.1.1 基准期 | 第78-80页 |
| 5.1.2 1990s | 第80-82页 |
| 5.1.3 2000s | 第82-84页 |
| 5.2 气象干旱到农业干旱传播时间时空分析 | 第84-88页 |
| 5.2.1 基准期 | 第84-85页 |
| 5.2.2 1990s | 第85-86页 |
| 5.2.3 2000s | 第86-88页 |
| 5.3 农业干旱到水文干旱传播时间时空分析 | 第88-90页 |
| 5.3.1 基准期 | 第88-89页 |
| 5.3.2 1990s | 第89页 |
| 5.3.3 2000s | 第89-90页 |
| 5.4 气象干旱到水文干旱传播时间时空分析 | 第90-97页 |
| 5.4.1 基准期 | 第90-92页 |
| 5.4.2 1990s | 第92-94页 |
| 5.4.3 2000s | 第94-97页 |
| 5.5 小结 | 第97-99页 |
| 6 黄河流域干旱驱动机制及归因分析 | 第99-116页 |
| 6.1 气象干旱驱动分析 | 第99-103页 |
| 6.1.1 主要驱动因素分析 | 第99页 |
| 6.1.2 驱动机制分析 | 第99-100页 |
| 6.1.3 归因定量分析 | 第100-103页 |
| 6.2 农业干旱驱动分析 | 第103-108页 |
| 6.2.1 主要驱动因素分析 | 第103-104页 |
| 6.2.2 驱动机制分析 | 第104页 |
| 6.2.3 归因定量分析 | 第104-108页 |
| 6.3 水文干旱驱动分析 | 第108-114页 |
| 6.3.1 主要驱动因素分析 | 第108页 |
| 6.3.2 驱动机制分析 | 第108-110页 |
| 6.3.3 归因定量分析 | 第110-114页 |
| 6.4 小结 | 第114-116页 |
| 7 黄河流域未来干旱概率预估及综合应对 | 第116-142页 |
| 7.1 未来气候变化预估 | 第116-124页 |
| 7.1.1 NEX-GDDP降尺度数据 | 第116-120页 |
| 7.1.2 降雨预估变化趋势 | 第120-122页 |
| 7.1.3 气温预估变化趋势 | 第122-124页 |
| 7.2 未来土地利用变化预测 | 第124-130页 |
| 7.2.1 土地利用预测模型的选择 | 第124-125页 |
| 7.2.2 基于CA-Markov模型的土地利用预测 | 第125-128页 |
| 7.2.3 土地利用预测及结果分析 | 第128-130页 |
| 7.3 未来气候和土地利用模式下的干旱概率预估 | 第130-139页 |
| 7.3.1 气象干旱概率预估 | 第131-133页 |
| 7.3.2 农业干旱概率预估 | 第133-136页 |
| 7.3.3 水文干旱概率预估 | 第136-139页 |
| 7.4 综合应对措施和建议 | 第139-141页 |
| 7.4.1 发挥黄河流域大中型水利工程的水源调控能力 | 第139页 |
| 7.4.2 推广节水技术，发展旱地农业 | 第139-140页 |
| 7.4.3 优化土地利用格局，强化生态环境保护 | 第140页 |
| 7.4.4 黄河流域干旱高发生区应对措施建议 | 第140-141页 |
| 7.5 小结 | 第141-142页 |
| 8 结论与展望 | 第142-146页 |
| 8.1 结论 | 第142-144页 |
| 8.2 创新点 | 第144-145页 |
| 8.3 展望 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 参考文献 | 第148-158页 |
| 附录 | 第158-159页 |
