| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 冠脉血管内膜轮廓提取研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 冠脉血管斑块区域分割研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 各章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 冠脉光学相干断层影像分析 | 第16-22页 |
| 2.1 光学相干断层影像技术发展进程及原理 | 第16-18页 |
| 2.2 光学相干断层影像在医学领域的应用 | 第18-19页 |
| 2.3 冠状动脉光学相干断层影像分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 冠状动脉OCT影像特点及冠脉疾病应用 | 第19-20页 |
| 2.3.2 冠脉OCT影像中血管结构与斑块特征 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于改进CV模型的冠脉血管内膜轮廓序列自动提取 | 第22-36页 |
| 3.1 冠脉OCT影像预处理 | 第22-23页 |
| 3.2 CV模型的改进及血管内膜轮廓序列提取的实现 | 第23-30页 |
| 3.2.1 水平集算法 | 第23-25页 |
| 3.2.2 CV模型 | 第25-26页 |
| 3.2.3 改进CV模型 | 第26-28页 |
| 3.2.4 冠脉OCT血管内膜序列提取实现及优化 | 第28-30页 |
| 3.3 参数分析与结果讨论 | 第30-35页 |
| 3.3.1 参数分析 | 第30-33页 |
| 3.3.2 结果讨论 | 第33-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于改进内核图割算法的斑块区域分割 | 第36-49页 |
| 4.1 感兴趣区域提取 | 第36-39页 |
| 4.2 感兴趣区域的k-means聚类分析 | 第39-40页 |
| 4.3 改进内核图割的斑块分割算法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 图割算法 | 第40-42页 |
| 4.3.2 改进内核图割算法 | 第42-44页 |
| 4.4 参数分析与结果讨论 | 第44-48页 |
| 4.4.1 参数分析 | 第44-46页 |
| 4.4.2 结果讨论 | 第46-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49页 |
| 5.2 未来展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简介及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56页 |