基于云服务的智慧旅游管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 2 相关技术介绍 | 第12-16页 |
| 2.1 云服务 | 第12-13页 |
| 2.2 JSP | 第13-14页 |
| 2.3 Java语言 | 第14-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 3 智慧旅游管理系统需求分析 | 第16-22页 |
| 3.1 需求概述 | 第16-17页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第17-20页 |
| 3.2.1 会员管理 | 第17页 |
| 3.2.2 景点管理 | 第17-18页 |
| 3.2.3 旅游体验分享 | 第18页 |
| 3.2.4 旅客行为智能分析 | 第18-19页 |
| 3.2.5 智能监控系统 | 第19-20页 |
| 3.2.6 指挥调度系统 | 第20页 |
| 3.3 非功能需求分析 | 第20-21页 |
| 3.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 4 智慧旅游管理系统设计 | 第22-42页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第22-25页 |
| 4.1.1 整体架构设计 | 第22-23页 |
| 4.1.2 逻辑架构设计 | 第23-24页 |
| 4.1.3 网络架构设计 | 第24页 |
| 4.1.4 功能架构设计 | 第24-25页 |
| 4.2 云服务设计 | 第25-29页 |
| 4.2.1 云存储服务 | 第26-27页 |
| 4.2.2 云通知服务 | 第27-28页 |
| 4.2.3 云日志服务 | 第28-29页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第29-35页 |
| 4.3.1 会员管理 | 第29-30页 |
| 4.3.2 景点管理 | 第30-31页 |
| 4.3.3 旅游体验分享 | 第31-32页 |
| 4.3.4 旅客行为智能分析 | 第32-33页 |
| 4.3.5 智能监控系统 | 第33-34页 |
| 4.3.6 指挥调度系统 | 第34-35页 |
| 4.4 智能推荐算法设计 | 第35-37页 |
| 4.4.1 完善后的算法—FP_Growth | 第35-36页 |
| 4.4.2 景点推荐算法 | 第36-37页 |
| 4.5 数据库设计 | 第37-41页 |
| 4.5.1 概念结构设计 | 第38页 |
| 4.5.2 逻辑结构设计 | 第38-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 智慧旅游管理系统实现与测试 | 第42-54页 |
| 5.1 开发环境 | 第42页 |
| 5.2 功能实现 | 第42-48页 |
| 5.2.1 会员管理 | 第42-44页 |
| 5.2.2 景点管理 | 第44-45页 |
| 5.2.3 旅游体验分享 | 第45-46页 |
| 5.2.4 旅客行为智能分析 | 第46-47页 |
| 5.2.5 智能监控系统 | 第47页 |
| 5.2.6 指挥调度系统 | 第47-48页 |
| 5.3 系统测试 | 第48-53页 |
| 5.3.1 测试原则 | 第48-49页 |
| 5.3.2 功能测试 | 第49-51页 |
| 5.3.3 性能测试 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
