基于原点静矩向量的手背静脉识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·生物特征识别技术的简述 | 第7-11页 |
| ·论文选题的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容和结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 静脉图像采集和处理 | 第15-35页 |
| ·静脉图像的采集原理 | 第15-17页 |
| ·基于热辐射的图像采集 | 第15页 |
| ·基于近红外的图像采集 | 第15-17页 |
| ·静脉图像有效区提取 | 第17-18页 |
| ·静脉图像增强 | 第18-22页 |
| ·中值滤波法 | 第18-19页 |
| ·高频加强滤波法 | 第19-20页 |
| ·直方图均衡法 | 第20-21页 |
| ·实验结果及评价 | 第21-22页 |
| ·静脉图像分割 | 第22-27页 |
| ·常用的阈值分割方法 | 第22-26页 |
| ·阈值分割的实验结果 | 第26-27页 |
| ·静脉图像细化 | 第27-32页 |
| ·常用的细化方法 | 第29-31页 |
| ·细化的实验结果 | 第31-32页 |
| ·细化后的修饰 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 静脉图像特征提取与匹配 | 第35-50页 |
| ·基本概念 | 第35-36页 |
| ·静脉图像的识别分类 | 第36页 |
| ·国内外特征提取与匹配算法 | 第36-39页 |
| ·原点静矩的特征提取 | 第39-45页 |
| ·原点静矩的定义和思想来源 | 第40页 |
| ·提取平均原点静矩的算法原理 | 第40-42页 |
| ·实验结果与讨论 | 第42-45页 |
| ·匹配算法的研究与设计 | 第45-49页 |
| ·基于细化图像特征点的匹配算法的优化 | 第45-46页 |
| ·基于原点静矩的分级匹配方法 | 第46-47页 |
| ·实验结果与评价 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
