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基于无人移动平台的目标线谱被动检测技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 立题背景和意义第12-13页
    1.2 水下无人潜航器的发展现状第13-15页
    1.3 目标线谱检测技术的研究历史及现状第15-21页
        1.3.1 宽带波束形成技术第15-16页
        1.3.2 线谱信号处理方法第16-21页
    1.4 论文的研究内容第21-23页
第2章 无人移动平台目标线谱检测基础第23-34页
    2.1 舰艇目标的噪声辐射特性第23-25页
    2.2 舰艇辐射噪声模型第25-28页
    2.3 宽带检测与窄带检测第28-30页
        2.3.1 宽带与窄带处理增益第28-29页
        2.3.2 被动声呐优质因数第29-30页
    2.4 舰艇目标辐射的线谱信号检测第30-32页
        2.4.1 被动声呐系统中目标线谱检测第30-31页
        2.4.2 基于无人移动平台的目标线谱检测第31-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 针对线谱目标的自导向宽带波束形成第34-55页
    3.1 引言第34页
    3.2 阵列信号接收模型第34-35页
    3.3 宽带波束形成技术第35-36页
        3.3.1 频域宽带波束形成第35-36页
        3.3.2 时域宽带波束形成第36页
    3.4 预成多波束及LOFAR谱图第36-38页
    3.5 针对线谱目标的自导向宽带波束形成第38-45页
        3.5.1 波束方位的自导向第38-42页
        3.5.2 干扰抑制及收敛速率的提高第42-44页
        3.5.3 所提SBB方法的总体结构第44-45页
    3.6 仿真实验第45-51页
        3.6.1 子带分解及空时投影矩阵的有效性验证第45-47页
        3.6.2 波束自导向特性仿真分析第47-49页
        3.6.3 波束输出的统计特性仿真分析第49-51页
    3.7 海试验证第51-54页
    3.8 本章小结第54-55页
第4章 抗DFT离散取值偏差的线谱自动检测第55-75页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 DFT基线谱检测方法及频域离散取值偏差问题第56-60页
        4.2.1 信号模型第56页
        4.2.2 DFT基线谱检测方法第56-59页
        4.2.3 DFT频域离散取值偏差问题第59-60页
    4.3 抗DFT离散取值偏差的线谱自动检测算法第60-64页
        4.3.1 假设检验模型第60-62页
        4.3.2 检测器的构建第62-64页
    4.4 理论性能分析第64-67页
        4.4.1 检测性能分析第64-66页
        4.4.2 对Δ的稳健性分析第66-67页
        4.4.3 计算复杂度第67页
    4.5 仿真实验第67-71页
        4.5.1 检验统计量对比分析第67-69页
        4.5.2 检测特性第69-71页
    4.6 湖试验证第71-73页
    4.7 本章小结第73-75页
第5章 基于稀疏重构的色噪声背景下线谱自动提取第75-102页
    5.1 引言第75页
    5.2 线谱信号的稀疏表示第75-76页
    5.3 利用线谱的稀疏性进行线谱提取第76-78页
    5.4 色噪声背景下的多子频带分解第78-84页
        5.4.1 功率谱平坦程度的度量第79页
        5.4.2 子带功率谱的平坦度第79-81页
        5.4.3 多子频带分解的实现第81-84页
    5.5 基于稀疏重构的色噪声背景下线谱自动提取方法第84-89页
        5.5.1 多子频带SLIM线谱估计第84-87页
        5.5.2 线谱信号的自动提取第87-89页
    5.6 性能分析第89-100页
        5.6.1 仿真实验第89-97页
        5.6.2 湖试验证第97-100页
    5.7 本章小结第100-102页
结论第102-104页
参考文献第104-114页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第114-115页
致谢第115-116页
附录A第116-118页
附录B第118-119页
附录C第119-120页

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