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基于软测量技术的混凝土内部钢筋无损检测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 研究内容第14-15页
第二章 无损检测及涡流检测第15-24页
    2.1 无损检测技术第15页
    2.2 涡流检测技术原理第15-18页
        2.2.1 涡流效应第15-17页
        2.2.2 电磁感应基本方程组第17-18页
    2.3 涡流测厚技术第18-20页
    2.4 脉冲涡流阵列检测理论第20-22页
        2.4.1 脉冲涡流检测理论第20-21页
        2.4.2 涡流阵列检测理论第21-22页
    2.5 本章小结第22-24页
第三章 钢筋无损检测系统硬件设计第24-37页
    3.1 线圈传感器模块第24-28页
    3.2 STM32最小系统应用第28-31页
        3.2.1 开关机电源电路第28-29页
        3.2.2 时钟电路第29-30页
        3.2.3 JTAG仿真电路第30-31页
        3.2.4 串口转USB电路第31页
    3.3 激励线圈驱动模块第31-32页
    3.4 检测线圈模块第32-33页
    3.5 信号放大模块第33-35页
    3.6 按键模块第35-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第四章 钢筋无损检测系统软件设计第37-50页
    4.1 下位机程序设计第37-47页
        4.1.1 KeilμVision第37-38页
        4.1.2 主程序控制程序设计第38-39页
        4.1.3 激励线圈驱动电路控制程序设计第39-40页
        4.1.4 ADC-DMA采样及数据处理程序设计第40-43页
        4.1.5 钢筋定位程序设计第43-46页
        4.1.6 USART-DMA数据传输程序设计第46-47页
    4.2 PC端程序设计第47-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 钢筋无损检测实验以及软测量技术建模第50-71页
    5.1 钢筋定位实验及数据采集第50-53页
        5.1.1 钢筋定位实验第51-52页
        5.1.2 数据采集及平台设计第52-53页
    5.2 基于软测量技术的系统建模与仿真第53-69页
        5.2.1 软测量技术第54-55页
        5.2.2 神经网络模型第55-60页
        5.2.3 偏最小二乘回归模型第60-63页
        5.2.4 支持向量机回归模型第63-67页
        5.2.5 改进BP神经网络模型第67-69页
    5.3 实验结论第69-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 研究与展望第71-73页
    6.1 总结第71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
硕士期间发表的学术论文及参与的课题项目第78页

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