首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--自动控制理论论文

复杂网络结构下高阶多智能体系统的分析与综合

摘要第5-7页
abstract第7-8页
符号说明第16-17页
第1章 绪论第17-29页
    1.1 研究背景和目的第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-26页
        1.2.1 网络具备动态特性F的一致分析第19-20页
        1.2.2 网络具备分类结构下的-致分析第20-24页
        1.2.3 异构智能体的同步第24-26页
    1.3 研究动机与内容第26-28页
        1.3.1 研究动机第26-27页
        1.3.2 研宄内容及创新点第27-28页
    1.4 论文组织结构第28-29页
第2章 基础知识第29-36页
    2.1 矩阵理论第29-30页
    2.2 代数图理论第30-33页
    2.3 —些结论第33-36页
第3章 动态拓扑下线性系统同步的充要条件第36-53页
    3.1 预备知识和问题描述第36-38页
        3.1.1 系统模型和问题定义第36-38页
        3.1.2 若干引理第38页
    3.2 —致完全可观理论第38-40页
    3.3 中立线性系统同步第40-43页
    3.4 进一步讨论及小结第43-45页
        3.4.1 不稳定动力学第43-44页
        3.4.2 状态重构第44-45页
        3.4.3 本章小结第45页
    3.5 附录第45-53页
第4章 切换拓扑下线性系统同步的充要条件第53-71页
    4.1 基础概念和问题描述第53-56页
        4.1.1 带权无向图第53-54页
        4.1.2 系统模型和问题陈述第54-55页
        4.1.3 —些有用的引理第55-56页
    4.2 分段固定拓扑结构下的同步分析第56-62页
    4.3 对系统动力学的进一步讨论第62-63页
    4.4 本章小结第63页
    4.5 附录第63-71页
第5章 动态拓扑下异构系统的输出包围控制第71-90页
    5.1 系统模型与问题描述第71-72页
    5.2 异构线性系统内模原理第72-74页
    5.3 静态拓扑输出包围控制第74-75页
    5.4 动态拓扑输出包围控制第75-80页
    5.5 最优输出包围控制第80-84页
        5.5.1 最优控制器及其稳定性第80-83页
        5.5.2 分布式强化学习算法第83-84页
    5.6 仿真算例第84-87页
    5.7 附录第87-89页
        5.7.1 定理5.1证明第87-88页
        5.7.2 命题5.2证明第88页
        5.7.3 命题5.3证明第88-89页
    5.8 本章小结第89-90页
第6章 类间异构线性系统的群体同步第90-107页
    6.1 系统模型和问题定义第90-92页
    6.2 有向拓扑下的线性耦合线性系统第92-96页
    6.3 有向拓扑下线性耦合非线性振子第96-98页
    6.4 无向拓扑下非线性耦合非线性振子第98-101页
    6.5 仿真算例第101-105页
    6.6 本章小结第105-107页
第7章 一般异构线性系统的群体同步第107-130页
    7.1 预备知识和问题描述第107-109页
        7.1.1 线性系统的L_2增益第107-108页
        7.1.2 系统模型和问题定义第108-109页
    7.2 群体同步中内模原理第109-111页
    7.3 静态拓扑下基于控制器状态的群体同步第111-114页
    7.4 静态拓扑下基于输出信息的群体同步第114-119页
    7.5 切换拓扑下基于控制器状态的群体同步第119-122页
        7.5.1 参考轨迹的群体同步第120-121页
        7.5.2 输出群体同步第121-122页
    7.6 仿真算例第122-124页
    7.7 本章小结第124-125页
    7.8 附录第125-130页
        7.8.1 引理7.4证明第125-128页
        7.8.2 引理7.7证明第128-130页
第8章 群体一致鲁棒性能分析第130-153页
    8.1 背景知识及问题描述第130-134页
        8.1.1 控制理论L_2中增益第130页
        8.1.2 若干引理第130-132页
        8.1.3 问题描述第132-134页
    8.2 鲁棒性能分析第134-139页
    8.3 类内耦合强度自适应律第139-145页
        8.3.1 集中式自适应律第139-142页
        8.3.2 分布式自适应律第142-145页
    8.4 仿真算例第145-151页
        8.4.1 鲁棒群体一致第145-147页
        8.4.2 集中式自适应算法第147-149页
        8.4.3 分布式自适应算法第149-151页
    8.5 本章小结第151-153页
第9章 总结与展望第153-155页
    9.1 内容总结第153页
    9.2 展望第153-155页
参考文献第155-166页
致谢第166-167页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第167-169页

论文共169页,点击 下载论文
上一篇:非一致失真度量下可逆信息隐藏模型及应用
下一篇:基于深度神经网络的视觉媒体风格转换方法研究