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非一致失真度量下可逆信息隐藏模型及应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第16-26页
    1.1 研究背景和意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第18-21页
        1.2.1 可逆信息隐藏国内外研究现状第18-20页
        1.2.2 可逆信息隐藏发展趋势第20-21页
    1.3 论文的研究内容和创新点第21-23页
    1.4 论文的结构安排第23-26页
第2章 可逆信息隐藏的基本理论和实现框架第26-30页
    2.1 可逆信息隐藏率失真界第26页
    2.2 可逆信息隐藏最优编码第26-28页
    2.3 可逆信息隐藏一般实现框架第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 非一致失真度量下可逆信息隐藏理论模型第30-42页
    3.1 引言第30-32页
    3.2 非一致失真度量下的可逆信息隐藏率失真界第32-33页
    3.3 非一致失真度量下的可逆信息隐藏率失真界求解第33-36页
        3.3.1 构建复合载体序列第33-34页
        3.3.2 构建复合失真度量第34-36页
        3.3.3 算法实现步骤第36页
    3.4 最优性证明第36-39页
    3.5 本章小结第39-42页
第4章 非一致失真度量下彩色图像可逆信息隐藏第42-62页
    4.1 引言第42-43页
    4.2 最小化视觉失真的彩色图像可逆隐藏第43-47页
        4.2.1 算法实现第43-46页
        4.2.2 实验结果第46-47页
    4.3 保持灰度图不变的彩色图像可逆隐藏第47-60页
        4.3.1 算法概述第47-48页
        4.3.2 基于灰度图的多项式预测第48-50页
        4.3.3 基于灰度图的载体像素选择第50-52页
        4.3.4 递归嵌入算法第52-54页
        4.3.5 递归提取算法第54-56页
        4.3.6 实验结果第56-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第5章 基于非一致度量可逆信息隐藏的隐蔽存储第62-94页
    5.1 引言第62-65页
    5.2 基于非一致度量模型的可逆隐写算法第65-68页
        5.2.1 算法实现第65-67页
        5.2.2 实验结果第67-68页
    5.3 可逆视觉变换算法第68-93页
        5.3.1 基于灰度图的可逆视觉变换第69-81页
        5.3.2 基于彩色图的可逆视觉变换第81-93页
    5.4 本章小结第93-94页
第6章 基于非一致度量可逆信息隐藏的可逆图像处理第94-106页
    6.1 前言第94-95页
    6.2 可逆图像增强算法第95-101页
        6.2.1 转移概率矩阵第95-97页
        6.2.2 实现可逆所需的辅助信息第97-98页
        6.2.3 算法实现步骤第98页
        6.2.4 实验结果第98-101页
    6.3 可逆局部处理算法第101-102页
    6.4 可逆对抗样本算法第102-104页
    6.5 本章小结第104-106页
第7章 总结与展望第106-110页
    7.1 工作总结第106-107页
    7.2 未来展望第107-110页
参考文献第110-118页
致谢第118-120页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第120-121页

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