基于混合推荐的试题推荐系统设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 推荐系统研究和应用现状 | 第14-16页 |
1.2.2 个性化教育资源推荐研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本论文的主要工作 | 第17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
第二章 相关理论基础与开发技术 | 第19-30页 |
2.1 个性化推荐常用算法 | 第19-27页 |
2.1.1 基于内容的推荐算法 | 第19-22页 |
2.1.2 协同过滤推荐算法 | 第22-24页 |
2.1.3 混合推荐策略 | 第24-27页 |
2.2 系统开发技术 | 第27-29页 |
2.2.1 B/S架构 | 第28页 |
2.2.2 SSM框架 | 第28-29页 |
2.2.3 AJAX技术 | 第29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 协同过滤算法研究 | 第30-41页 |
3.1 协同过滤算法实现基本步骤 | 第30-31页 |
3.2 协同过滤算法分析 | 第31-37页 |
3.2.1 基于用户的协同过滤算法 | 第31-34页 |
3.2.2 基于物品的协同过滤算法 | 第34-36页 |
3.2.3 Slope One算法 | 第36-37页 |
3.3 协同过滤算法存在的问题 | 第37-38页 |
3.4 混合推荐算法设计 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 实验对比与结果分析 | 第41-47页 |
4.1 实验环境 | 第41页 |
4.2 推荐系统评价 | 第41-42页 |
4.2.1 交叉验证 | 第41-42页 |
4.2.2 评价指标 | 第42页 |
4.3 实验数据集 | 第42-43页 |
4.4 实验设计与结果分析 | 第43-46页 |
4.4.1 实验设计 | 第43页 |
4.4.2 实验过程和结果分析 | 第43-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 基于混合推荐的写作习题推荐系统设计与实现 | 第47-58页 |
5.1 系统需求分析 | 第47-48页 |
5.1.1 功能性需求 | 第47-48页 |
5.1.2 非功能性需求 | 第48页 |
5.2 系统整体设计 | 第48-51页 |
5.2.1 系统的三层架构设计 | 第48-50页 |
5.2.2 系统功能模块设计 | 第50-51页 |
5.3 系统功能实现 | 第51-56页 |
5.3.1 数据库设计 | 第52-54页 |
5.3.2 注册/登录模块实现 | 第54-56页 |
5.4 推荐模块功能实现 | 第56-57页 |
5.4.1 新用户推荐模块 | 第56-57页 |
5.4.2 老用户推荐模块 | 第57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63页 |