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高通量DNA测序数据的并行快速压缩方法

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究主要内容与意义第9-11页
    1.3 论文结构安排第11-12页
第2章 DNA测序数据的压缩技术第12-21页
    2.1 引言第12页
    2.2 DNA测序技术第12-13页
    2.3 DNA测序数据存储格式第13-15页
        2.3.1 FASTA格式第13-14页
        2.3.2 FASTQ格式第14页
        2.3.3 SAM格式第14-15页
    2.4 DNA测序数据的压缩技术第15-18页
        2.4.1 基于参考基因组的FASTQ数据的压缩第16-17页
        2.4.2 非参考基因组的FASTQ数据的压缩第17-18页
    2.5 基于参考基因组压缩方法中的匹配技术第18-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第3章 基于参考基因组的并行FASTQ数据压缩算法LW-FQZip第21-37页
    3.1 引言第21页
    3.2 LW-FQZip1算法设计原理及实现第21-24页
        3.2.1 算法总体框架第21-22页
        3.2.2 轻量级匹配模型第22-24页
    3.3 LW-FQZip2算法设计原理及实现第24-29页
        3.3.1 算法总体框架第24-25页
        3.3.2 LW-FQZip2压缩元数据和质量分数第25-28页
        3.3.3 LW-FQZip2压缩碱基第28-29页
        3.3.4 并行与多线程实现第29页
    3.4 LW-FQZip2实验结果第29-36页
        3.4.1 实验设计第29-31页
        3.4.2 实验数据第31-32页
        3.4.3 LW-FQZip2压缩性能第32-34页
        3.4.4 LW-FQZip2并行与CPU使用情况第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 非参考基因组FASTQ数据压缩算法KMCompress第37-47页
    4.1 引言第37页
    4.2 KMCompress算法设计原理及实现第37-42页
        4.2.1 算法总体框架第37-40页
        4.2.2 基于kmer短序列的序列重组第40-41页
        4.2.3 KMCompress压缩元数据和碱基以及质量分数第41页
        4.2.4 并行与多进程实现第41-42页
    4.3 KMCompress实验结果第42-46页
        4.3.1 实验设计第42-43页
        4.3.2 实验数据第43页
        4.3.3 实验结果及分析第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 总结与展望第47-49页
    5.1 研究工作总结第47-48页
    5.2 未来研究工作展望第48-49页
参考文献第49-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间的研究成果第55页

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