| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 ORC技术的发展 | 第15-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-26页 |
| 1.3.1 工质的研究 | 第18-21页 |
| 1.3.2 ORC热力学性能研究 | 第21-26页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 2 ORC热力学过程优化及最优蒸发温度求解 | 第27-44页 |
| 2.1 标准ORC热力学模型 | 第27-31页 |
| 2.2 ORC热力学计算过程简化 | 第31-35页 |
| 2.2.1 热力学过程简化模型 | 第31-34页 |
| 2.2.2 模型验证 | 第34-35页 |
| 2.3 优化模型的最大净输出功对应的最优蒸发温度 | 第35-39页 |
| 2.3.1 优化模型推导计算公式 | 第35-38页 |
| 2.3.2 公式验证 | 第38-39页 |
| 2.4 最大热效率对应的最优蒸发温度 | 第39-42页 |
| 2.4.1 优化模型理论分析 | 第39-40页 |
| 2.4.2 优化模型推导计算公式 | 第40-41页 |
| 2.4.3 公式验证 | 第41-42页 |
| 2.5 小结 | 第42-44页 |
| 3 基于改进蚁群算法对ORC系统进行优化 | 第44-71页 |
| 3.1 蚁群算法简介及多目标优化的改进 | 第44-51页 |
| 3.1.1 蚁群算法简介 | 第44-46页 |
| 3.1.2 蚁群算法的改进 | 第46-48页 |
| 3.1.3 蚁群算法优化 | 第48-50页 |
| 3.1.4 改进蚁群算法的可行性验证 | 第50-51页 |
| 3.2 改进蚁群算法对ORC系统热力学模型及评价模型的建立 | 第51-57页 |
| 3.2.1 ORC系统热力学模型建立 | 第51-55页 |
| 3.2.2 ORC系统评价指标模型建立 | 第55-56页 |
| 3.2.3 模型验证 | 第56-57页 |
| 3.3 模拟实验及结果分析 | 第57-66页 |
| 3.3.1 工质选择及模拟实验条件参数设置 | 第57-58页 |
| 3.3.2 模拟结果 | 第58-60页 |
| 3.3.3 最大净输出功所对应的最优蒸发温度 | 第60-64页 |
| 3.3.4 最大净输出功对应的最优工质 | 第64-65页 |
| 3.3.5 蒸发温度对ORC系统热效率的影响 | 第65-66页 |
| 3.4 多目标优化 | 第66-69页 |
| 3.4.1 Pareto最优前沿 | 第66页 |
| 3.4.2 TOPSIS选择算法 | 第66-67页 |
| 3.4.3 模拟流程 | 第67-68页 |
| 3.4.4 模拟结果 | 第68-69页 |
| 3.5 小结 | 第69-71页 |
| 4 混合工质ORC系统性能及经济性分析 | 第71-81页 |
| 4.1 混合工质ORC系统模型 | 第71-74页 |
| 4.1.1 ORC系统热力学模型 | 第71页 |
| 4.1.2 ORC系统经济性模型 | 第71-74页 |
| 4.1.2.1 蒸发器换热面积 | 第71-72页 |
| 4.1.2.2 冷凝器换热面积 | 第72-73页 |
| 4.1.2.3 经济模型 | 第73-74页 |
| 4.2 混合工质R-245fa/R-141b的 ORC系统参数设定 | 第74-75页 |
| 4.3 混合工质R-245fa/R-141b的 ORC系统性能和经济性分析 | 第75-80页 |
| 4.3.1 混合工质R-245fa/R-141b与单工质性能对比 | 第75-77页 |
| 4.3.2 混合工质R-245fa/R-141b对 ORC系统性能影响 | 第77-80页 |
| 4.4 小结 | 第80-81页 |
| 5 ORC系统低温余热利用性能的实验研究 | 第81-103页 |
| 5.1 ORC低温余热发电实验台 | 第81-83页 |
| 5.2 实验台设计参数及设备仪表 | 第83-90页 |
| 5.3 ORC系统热力学模型 | 第90页 |
| 5.4 质量流量对系统性能的影响 | 第90-100页 |
| 5.4.1 稳态实验性能 | 第91-92页 |
| 5.4.2 蒸发器性能 | 第92-93页 |
| 5.4.3 冷凝器性能 | 第93-94页 |
| 5.4.4 工质泵性能 | 第94-96页 |
| 5.4.5 膨胀机性能 | 第96-97页 |
| 5.4.6 循环系统性能 | 第97-100页 |
| 5.5 混合工质实验性 | 第100-102页 |
| 5.6 小结 | 第102-103页 |
| 6 结论与展望 | 第103-107页 |
| 6.1 结论 | 第103-105页 |
| 6.2 创新点 | 第105页 |
| 6.3 展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 附录 A：ORC编程模型 | 第116-119页 |
| 附录 B：实验数据 | 第119-122页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文与其他成果 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
