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ORC低温余热发电系统热力学分析与性能优化研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
符号说明第13-14页
1 绪论第14-27页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 ORC技术的发展第15-18页
    1.3 国内外研究现状第18-26页
        1.3.1 工质的研究第18-21页
        1.3.2 ORC热力学性能研究第21-26页
    1.4 主要研究内容第26-27页
2 ORC热力学过程优化及最优蒸发温度求解第27-44页
    2.1 标准ORC热力学模型第27-31页
    2.2 ORC热力学计算过程简化第31-35页
        2.2.1 热力学过程简化模型第31-34页
        2.2.2 模型验证第34-35页
    2.3 优化模型的最大净输出功对应的最优蒸发温度第35-39页
        2.3.1 优化模型推导计算公式第35-38页
        2.3.2 公式验证第38-39页
    2.4 最大热效率对应的最优蒸发温度第39-42页
        2.4.1 优化模型理论分析第39-40页
        2.4.2 优化模型推导计算公式第40-41页
        2.4.3 公式验证第41-42页
    2.5 小结第42-44页
3 基于改进蚁群算法对ORC系统进行优化第44-71页
    3.1 蚁群算法简介及多目标优化的改进第44-51页
        3.1.1 蚁群算法简介第44-46页
        3.1.2 蚁群算法的改进第46-48页
        3.1.3 蚁群算法优化第48-50页
        3.1.4 改进蚁群算法的可行性验证第50-51页
    3.2 改进蚁群算法对ORC系统热力学模型及评价模型的建立第51-57页
        3.2.1 ORC系统热力学模型建立第51-55页
        3.2.2 ORC系统评价指标模型建立第55-56页
        3.2.3 模型验证第56-57页
    3.3 模拟实验及结果分析第57-66页
        3.3.1 工质选择及模拟实验条件参数设置第57-58页
        3.3.2 模拟结果第58-60页
        3.3.3 最大净输出功所对应的最优蒸发温度第60-64页
        3.3.4 最大净输出功对应的最优工质第64-65页
        3.3.5 蒸发温度对ORC系统热效率的影响第65-66页
    3.4 多目标优化第66-69页
        3.4.1 Pareto最优前沿第66页
        3.4.2 TOPSIS选择算法第66-67页
        3.4.3 模拟流程第67-68页
        3.4.4 模拟结果第68-69页
    3.5 小结第69-71页
4 混合工质ORC系统性能及经济性分析第71-81页
    4.1 混合工质ORC系统模型第71-74页
        4.1.1 ORC系统热力学模型第71页
        4.1.2 ORC系统经济性模型第71-74页
            4.1.2.1 蒸发器换热面积第71-72页
            4.1.2.2 冷凝器换热面积第72-73页
            4.1.2.3 经济模型第73-74页
    4.2 混合工质R-245fa/R-141b的 ORC系统参数设定第74-75页
    4.3 混合工质R-245fa/R-141b的 ORC系统性能和经济性分析第75-80页
        4.3.1 混合工质R-245fa/R-141b与单工质性能对比第75-77页
        4.3.2 混合工质R-245fa/R-141b对 ORC系统性能影响第77-80页
    4.4 小结第80-81页
5 ORC系统低温余热利用性能的实验研究第81-103页
    5.1 ORC低温余热发电实验台第81-83页
    5.2 实验台设计参数及设备仪表第83-90页
    5.3 ORC系统热力学模型第90页
    5.4 质量流量对系统性能的影响第90-100页
        5.4.1 稳态实验性能第91-92页
        5.4.2 蒸发器性能第92-93页
        5.4.3 冷凝器性能第93-94页
        5.4.4 工质泵性能第94-96页
        5.4.5 膨胀机性能第96-97页
        5.4.6 循环系统性能第97-100页
    5.5 混合工质实验性第100-102页
    5.6 小结第102-103页
6 结论与展望第103-107页
    6.1 结论第103-105页
    6.2 创新点第105页
    6.3 展望第105-107页
参考文献第107-116页
附录 A:ORC编程模型第116-119页
附录 B:实验数据第119-122页
攻读博士期间发表的学术论文与其他成果第122-123页
致谢第123页

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