| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 低孔渗储层导电机理研究进展 | 第14-18页 |
| 1.2.2 低孔渗储层产能预测研究进展 | 第18-20页 |
| 1.3 论文研究内容和研究目标 | 第20-22页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 储层特征及“四性”关系研究 | 第23-32页 |
| 2.1 储层特征研究 | 第23-28页 |
| 2.1.1 岩性特征 | 第23-24页 |
| 2.1.2 物性特征 | 第24-25页 |
| 2.1.3 孔隙结构特征 | 第25-27页 |
| 2.1.4 储层流体分布特征 | 第27-28页 |
| 2.2 储层“四性”关系特征 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 储层导电机理研究 | 第32-72页 |
| 3.1 储层岩电实验规律研究 | 第32-35页 |
| 3.1.1 常温常压岩电规律实验研究 | 第32-33页 |
| 3.1.2 岩电参数变化规律研究 | 第33-35页 |
| 3.2 基于数字岩心研究岩石电性研究 | 第35-53页 |
| 3.2.1 X射线CT方法构建多组分三维数字岩心 | 第35-38页 |
| 3.2.2 数字岩心研究岩石电性方法原理 | 第38-41页 |
| 3.2.3 数字岩心模拟算法验证 | 第41-42页 |
| 3.2.4 基于数字岩心电性特征研究 | 第42-50页 |
| 3.2.5 基于数字岩心的低电阻率成因定量分析 | 第50-53页 |
| 3.3 基于油藏数值模拟的岩石电性研究 | 第53-66页 |
| 3.3.1 油藏数值模拟理论基础 | 第53-56页 |
| 3.3.2 油藏数值模拟模型求解方法 | 第56-59页 |
| 3.3.3 基于油藏数值模拟电性特征研究 | 第59-64页 |
| 3.3.4 阵列侧向测井响应与泥浆侵入分析 | 第64-66页 |
| 3.4 储层低阻成因机理分析 | 第66-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-72页 |
| 第四章 储层参数定量评价模型研究 | 第72-99页 |
| 4.1 岩石矿物组分计算模型 | 第72-76页 |
| 4.1.1 引入M、N、P参数 | 第72-73页 |
| 4.1.2 矿物组分定量计算模型研究 | 第73-76页 |
| 4.2 泥质含量计算模型 | 第76-77页 |
| 4.3 孔隙度计算模型 | 第77-78页 |
| 4.3.1 中子—密度组合计算孔隙度 | 第77页 |
| 4.3.2 分层位回归计算孔隙度 | 第77-78页 |
| 4.4 渗透率计算模型 | 第78-84页 |
| 4.4.1 基于孔隙度建立渗透率计算模型 | 第78-79页 |
| 4.4.2 基于地层因素建立渗透率模型 | 第79-81页 |
| 4.4.3 基于矿物组分建立渗透率模型 | 第81-82页 |
| 4.4.4 储层渗透率模型应用效果分析 | 第82-84页 |
| 4.5 束缚水饱和度计算模型 | 第84-85页 |
| 4.6 含水饱和度计算模型 | 第85-98页 |
| 4.6.1 电阻率侵入校正 | 第85-91页 |
| 4.6.2 Simandoux公式含水饱和度计算模型 | 第91-92页 |
| 4.6.3 基于有效介质导电理论含水饱和度计算模型 | 第92-97页 |
| 4.6.4 含水饱和度模型应用效果分析 | 第97-98页 |
| 4.7 本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 储层产能预测方法研究 | 第99-133页 |
| 5.1 储层产能影响因素分析 | 第99-105页 |
| 5.1.1 储层物性对产能的影响 | 第100-101页 |
| 5.1.2 生产压力对产能的影响 | 第101-102页 |
| 5.1.3 储层有效厚度对产能的影响 | 第102页 |
| 5.1.4 储层含气饱和度对产能的影响 | 第102-103页 |
| 5.1.5 天然气粘度对产能的影响 | 第103页 |
| 5.1.6 表皮系数对产能的影响 | 第103-105页 |
| 5.2 储层产能参数计算模型 | 第105-115页 |
| 5.2.1 储层有效厚度 | 第105-108页 |
| 5.2.2 储层压力 | 第108-109页 |
| 5.2.3 有效渗透率 | 第109-112页 |
| 5.2.4 表皮系数 | 第112-114页 |
| 5.2.5 供液半径 | 第114页 |
| 5.2.6 流体参数 | 第114-115页 |
| 5.3 储层电性与产能特性关联分析 | 第115-121页 |
| 5.3.1 储层电性、渗流性和产能关联性 | 第115-120页 |
| 5.3.2 储层模式划分 | 第120-121页 |
| 5.4 储层产能预测模型 | 第121-129页 |
| 5.4.1 加权系数产能预测模型 | 第122-124页 |
| 5.4.2 基于平面径向流产能预测模型 | 第124-126页 |
| 5.4.3 RBF神经网络产能预测模型 | 第126-129页 |
| 5.5 产能预测应用效果分析 | 第129-130页 |
| 5.6 本章小结 | 第130-133页 |
| 第六章 结论与展望 | 第133-137页 |
| 6.1 主要结论 | 第133-136页 |
| 6.2 展望 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-147页 |
| 攻读博士学位期间获得的研究成果 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 个人简介 | 第150页 |