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液固颗粒对装甲车辆热辐射特性的影响机制及热模型可信度评估方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
主要符号及单位表第14-16页
1 绪论第16-31页
    1.1 研究背景和意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-27页
        1.2.1 复杂气象环境下装甲车辆热射特性研究第18-23页
        1.2.2 液固颗粒对表面表观吸收特性的影响研究第23-26页
        1.2.3 装甲车辆热辐射模型的可信度评估第26-27页
    1.3 本文工作的主要内容第27-31页
2 装甲车辆热辐射特性通用计算模型第31-44页
    2.1 物理模型第32-33页
    2.2 通用温度计算模型第33-38页
        2.2.1 温度控制方程第33页
        2.2.2 热边界条件第33-38页
    2.3 通用红外辐射模型第38-41页
        2.3.1 红外辐射分布计算模型第38-39页
        2.3.2 目标点源探测分析方法第39-41页
    2.4 影响因素分析第41-43页
    2.5 本章小结第43-44页
3 雨雾对辐射传输的影响研究第44-60页
    3.1 雨雾物理特性第44-50页
        3.1.1 雾天物理特性第44-46页
        3.1.2 雨天物理特性第46-49页
        3.1.3 水的光学常数第49-50页
    3.2 大气透过率的计算方法第50-52页
    3.3 雨雾对红外辐射衰减特性的影响第52-55页
        3.3.1 雾天的红外辐射衰减特性第52-54页
        3.3.2 雨天的红外辐射衰减特性第54-55页
    3.4 雨雾对天空背景辐射的影响第55-56页
        3.4.1 雾天条件天空背景辐射第55-56页
        3.4.2 雨天条件天空背景辐射第56页
    3.5 雨雾对太阳辐射的影响第56-59页
        3.5.1 雾天条件太阳辐射第56-57页
        3.5.2 雨天条件太阳辐射第57-59页
    3.6 本章小结第59-60页
4 液固颗粒对表面传热特性的影响机理研究第60-113页
    4.1 固体颗粒对表面表观吸收特性的影响研究第60-86页
        4.1.1 非均质固体颗粒等效光学常数的预测模型第61-62页
        4.1.2 具有颗粒沉积层表面的表观吸收特性预测模型第62-68页
        4.1.3 灰尘颗粒物理特性第68-70页
        4.1.4 具有灰尘沉积层表面的表观吸收特性实验研究第70-75页
        4.1.5 计算结果分析与讨论第75-86页
    4.2 随机分布液滴对表面表观吸收特性的影响研究第86-103页
        4.2.1 电磁场理论基础第86-89页
        4.2.2 随机分布液滴的生成方法第89-91页
        4.2.3 表观吸收特性预测模型第91-93页
        4.2.4 结果分析与讨论第93-103页
    4.3 液滴对表面对流换热的影响研究第103-111页
        4.3.1 雾天条件表面的对流换热模型第103-106页
        4.3.2 雨天条件表面的对流换热模型第106-107页
        4.3.3 计算结果分析与讨论第107-111页
    4.4 本章小结第111-113页
5 液固颗粒对典型车辆热辐射特性的影响分析第113-134页
    5.1 雾天条件车辆的热辐射特性第114-124页
        5.1.1 雾天车辆的温度场分布第114-119页
        5.1.2 雾天车辆的红外辐射特性第119-124页
    5.2 雨天条件车辆的热辐射特性第124-128页
        5.2.1 雨天车辆的温度场分析第124-126页
        5.2.2 雨天车辆的红外辐射特性第126-128页
    5.3 具有灰尘沉积层车辆的热辐射特性第128-133页
        5.3.1 红外辐射特性第129-130页
        5.3.2 点源探测分析第130-131页
        5.3.3 灰尘对坦克红外辐射特性的影响分析第131-133页
    5.4 本章小结第133-134页
6 装甲车辆热辐射模型可信度评估方法研究第134-170页
    6.1 温度灵敏度计算模型第134-142页
        6.1.1 温度灵敏度计算方法第134-136页
        6.1.2 温度灵敏度结果分析第136-140页
        6.1.3 计算参数温度影响综合比较第140-142页
    6.2 灵敏影响因子确定方法第142-146页
        6.2.1 灵敏影响因子分析方法第142-144页
        6.2.2 灵敏影响因子结果分析第144-146页
    6.3 热辐射模型可信度评估方法第146-152页
        6.3.1 标准试验设计及基准数据测量要求第147-148页
        6.3.2 理论模型偏差导致的计算误差分析方法第148-149页
        6.3.3 计算参数不确定度导致的计算误差分析方法第149-151页
        6.3.4 红外辐射计算总误差的分析方法第151页
        6.3.5 可信度分析方法第151-152页
    6.4 基于正方腔体的热辐射模型可信度评估第152-163页
        6.4.1 标准试验设计及基准数据测量第152-155页
        6.4.2 理论模型偏差导致的计算误差分析第155-157页
        6.4.3 计算参数不确定性导致的计算误差分析第157-160页
        6.4.4 红外辐射计算总误差分析第160-161页
        6.4.5 热辐射模型可信度分析第161-163页
    6.5 典型车辆红外辐射仿真结果的可信度评估第163-169页
        6.5.1 外场测试方案第163-164页
        6.5.2 温度计算误差分析第164-166页
        6.5.3 红外辐射计算总误差分析第166-167页
        6.5.4 红外仿真结果的可信度评估第167-169页
    6.6 本章小结第169-170页
7 装甲车辆红外辐射特性计算集成软件研制第170-183页
    7.1 软件概况第170-174页
        7.1.1 软件简介第170-171页
        7.1.2 软件总体框架第171页
        7.1.3 软件主要功能模块第171-174页
    7.2 软件使用说明第174-181页
        7.2.1 软件主界面第174页
        7.2.2 工况选择第174-175页
        7.2.3 预处理第175-176页
        7.2.4 热分析第176-178页
        7.2.5 红外分析第178-181页
    7.3 软件应用案例第181-182页
    7.4 本章小结第182-183页
8 结束语第183-188页
    8.1 主要研究结论第183-185页
    8.2 主要创新点第185-186页
    8.3 下一步研究设想第186-188页
参考文献第188-201页
攻读博士学位期间取得的研究成果第201-202页
致谢第202页

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